网上搜索 group by，结果一大堆，千篇一律 ……
现在从浅入深的讲一下 group by的应用
- 1、group by的作用
group by 简单来讲，就是分组，配合计算使用，计算方法如SUM、count、avg、max、min等…
应用举例 : 从交易表中查询出今天有交易的商户账户。
- 2、使用 group by 完成一个简单的应用
查询order_amount表中，是否有指定的账户 ： 使用group by 就能做到 : select account_id from order_amount group by account_id；
同样distinct 也能做到 ： 使用 distinct 也能做到 : select distinct account_id from order_amount ;
如上使用 group by 和 distinct 的效率是一样的，如果是查找是否存在，建议使用 order by + limit 1，扫描到第一条数据就完成，效率最高
select account_id from order_amount where account_id = xxx limit 1，
- group by 和 distinct 使用上的差异
举例1：select count(distinct account_id) from order_amount ;
举例2：select count(account_id) from order_amount group by account_id;
感兴趣的话，可以自己运行一下。
差异：
group by : 先分组，再计算
distinct ：先去重，再计算，distinct 只是去重，不太适合条件和计算类查找
- 复杂应用，通过两个条件锁定一条记录
举例，获取一批商户，符合指定条件的最后一个订单详情(如：12点到15点之间，参与秒杀商户的最后一个订单)
方法1：
1、select * from (select * from order_amount where xxx yyy zzz) as sel group by xy
方法2：
2、select * from order_amount group by xy having id = (select max(id) from order_amount where xxx yyy zzz)
注 distinct 无法完成本类需求，只能静静的看着 group by 表演了。
- 方法1分析：涉及子查询，子查询空间和效率的问题都暴露出来了。
select * from (select * from order_amount where xxx yyy zzz) as sel group by xy
优点：
可以实现功能
缺点：
1、group by 中的，除了算法使用的字段和group by 以外的字段，其它字段的值是随机的，默认获取的是选择查询索引(where或者group by)的第一条符合分组的记录填充的。
2、当子查询的结果非常大的时候，数据库服务器的临时表空间会用完，因此多余的查询数据会丢失
3、子查询生成的临时表，没有索引可用，如果临时表数据很大，则主select语句的效率也很低
4、子查询结果很大的时候，生成临时表的时间也很长
如果子查询的数据超过1G【1G一般是mysql中默认的，子查询配置的表大小，数量差不多是500万条以上数据】，则后面的查询结构就丢失了。造成随机性数据丢失的问题。
所以 一般数据量都不会踩到这个坑，踩到这个坑的都不是一般的数据量！
- 方法2分析：
select * from order_amount group by xy having id = (select max(id) from order_amount where xxx yyy zzz)
优点：
可以实现功能，合理的利用了having 语句，查询结果集很小，无临时表空间占满的问题
缺点：
1、效率偏低。
- 方法3：
select * from order_amount where id in (select max(id) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy)
优点：
可以实现功能，查询结果集很小，无临时表空间占满的问题，效率应该比网友指路要好很多
缺点：
不能说没有缺点，暂时是最好的选择。
- 更复杂的需求
需求1:12点到15点之间，最后完成，且最后创建的订单select max(concat(complete_time,create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
需求2:12点到15点之间，最后完成，且最先创建的订单：select max(concat(complete_time,2000000000-create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
需求3:12点到15点之间，最先完成，且最后创建的订单：select min(concat(complete_time,2000000000-create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
需求4:12点到15点之间，最先完成，且最先创建的订单：select min(concat(complete_time,create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
step 2：通过如上唯一信息，查询唯一数据
如上只是个举例，总的来讲，还是通过 max/min(concat(xxx,yyy,bbb,...)) 等方式完成按需查找，找到符合条件的唯一记录， 其中 xxx,yyy,bbb 可以是字段，也可以是一种运算，如2000000000-create_time，总的原则来讲，就是想通过max或者min搜索出想要的唯一信息。
如果觉得数据量不是很大，则可以使用 select * from (select * from order_amount order by complete_time desc, create_time asc where xxx yyy zzz) as sel group by xy，zz，dd，通过内查询按要求排序，通过group by筛选出第一条记录。
- group by 总结
1、group by 非计算列，非group by列，如何自行控制？
解决方法：子查询，子查询按需进行排序
select * from (select * from order_amount order by complete_time desc, create_time asc where xxx yyy zzz) as sel group by xy
2、group by 也是优先使用索引。
3、group by 一次可以完成多个函数，可以通过多个字段进行分组
select count(amount) as cnt, SUM(amount) as total_amount, avg(amount) as avg_amount, max(id) as max_id, min(id) as min_id, xy, za, hs from order_amount group by xy, za,hs
4、同时可以使用 with rollup再获取上级汇总
select count(amount) as cnt, SUM(amount) as total_amount, avg(amount) as avg_amount, max(id) as max_id, min(id) as min_id, xy, za, hs from order_amount group by xy, za,hs with rollup
5、group by 之后的结果也可以排序,并非select的条件，且不影响select的结果。
select count(amount) as cnt, SUM(amount) as total_amount, avg(amount) as avg_amount, max(id) as max_id, min(id) as min_id, xy, za, hs from order_amount group by xy asc, za desc,hs asc
6、使用 group by 的时候，难免会用到子查询，一定要严格审视子查询结果的大小和性能