numpy.dot(

numpy.dot(a, b, out=None) 
计算两个数组的乘积。对于二维数组来说，dot()计算的结果就相当于矩阵乘法。对于一维数组，它计算的是两个向量的点积。 对于N维数组，它是a的最后一维和b的倒数第二维和的积：dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])

参数： 
a : array_like 
b : array_like 

out : ndarray, optional，用来保存dot()的计算结果

>>>>>> np.dot(3, 4)12

Neither argument is complex-conjugated:

>>>>>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j])(-13+0j)

For 2-D arrays it is the matrix product:

>>>>>> a = [[1, 0], [0, 1]]

>>> b = [[4, 1], [2, 2]]

>>> np.dot(a, b)array([[4, 1], [2, 2]])

>>>>>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape((3,4,5,6))

>>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3))

>>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2]499128

>>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2])499128