1）求时间复杂度
【1】如果算法的执行时间不随着问题规模n的增加而增长，即使算法中有上千条语句，其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度是O(1)
【2】当有若干个循环语句时，算法的时间复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定的。
| 排序法 |
平均时间 |
最差情形 |
稳定度 |
额外空间 |
备注 |
| 冒泡 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1)
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|
n小时较好 |
| 交换 |
O(n2) |
O(n2) |
不稳定 |
O(1) |
n小时较好 |
| 选择 |
O(n2) |
O(n2) |
不稳定 |
O(1) |
n小时较好 |
| 插入 |
O(n2) |
O(n2) |
稳定 |
O(1) |
大部分已排序时较好 |
| 基数 |
O(logRB) |
O(logRB) |
稳定 |
O(n) |
B是真数(0-9)， R是基数(个十百) |
| Shell |
O(nlogn) |
O(ns) 1<s<2 |
不稳定 |
O(1) |
s是所选分组 |
| 快速 |
O(nlogn) |
O(n2) |
不稳定 |
O(nlogn) |
n大时较好 |
| 归并 |
O(nlogn) |
O(nlogn) |
稳定 |
O(1) |
n大时较好 |
| 堆 |
O(nlogn) |
O(nlogn) |
不稳定 |
O(1) |
n大时较好 |
