Python中可传入函数作为参数的函数有哪些以及用法区别

1、map()和reduce()函数

map():接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable,map将Iterable传入函数，并把结果显示出来；

---延伸：Iterable迭代器:可以被netx()函数调用并不断返回值的对象，可以是list、tuple、dict、字符，但不能为单个整数

def fn(x):
    return x*x
list(map(fn,[1,2,3,4,5]))

###[1,4,9,16,25]

reduce():一个函数作用在一个序列上，必须同时接受两个参数，并把结果与下一个参数重复作用，最后把结果显示出来，from functools import reduce,必须首先导入。注意，字符也算序列，可把字符转换为int

from functools import reduce
dicts1={'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5} 

def fn(x):
    return(dicts1[x])

def list1(x):

    return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(fn,x))

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2、 filter()函数：用于过滤序列，接受一个函数和一个序列，与map()不同的是把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定，能起到筛选作用。


3、在函数的定义中，默认参数必须指向不变对象。