1 tf.nn.max_pool( 2 value, 3 ksize, 4 strides, 5 padding, 6 data_format='NHWC', 7 name=None 8 )
池化与卷积差不多(个人认为!),原因在于池化类似于亚采样。
1 tf.layers.max_pooling2d( 2 inputs, 3 pool_size, 4 strides, 5 padding='valid', 6 data_format='channels_last', 7 name=None 8 )