一、是什么
初级的数据埋点：在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点：在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点：与研发及数据分析师团队合作，通过数据埋点还原出用户画像及用户行为，建立数据分析后台，通过数据分析、优化产品。
二、为什么
做好数据埋点是数据分析的前提，想要知道产品上线情况，就必须知道通过埋点得到相应的数据。
三、怎么做
（一）数据埋点的内容
数据埋点可以分为产品内部埋点和市场埋点，内部埋点通常分析用户使用产品的行为及流程，提升用户体验。市场埋点分析该产品在市场上的表现及用户使用场景，如产品在不同市场和地域的下载量，不同地域人群使用时间等等。
产品流程通常分为主干流程和分支流程，所以相应的数据埋点可以分为主干埋点和分支埋点，数据埋点通常不会一步搞定，在产品的第一次上线时通常会埋以下几个点：PC&Web端会统计产品的PV/UV，注册量，主要流程页面之间的转化率、日活人数等等。而移动端还要统计产品在Appstore，各大安卓市场的下载量。
第二次埋点会根据产品目标及上线后的问题进行分析。比如，当你发现产品首页的UV很高， 注册量却非常低，你就需要分析出用户在首页的行为，如30%的用户退出了产品，60%的用户进入了注册页，但只有1%的用户注册了该产品。这也就意味着，注册流程可能出现了问题，需要进一步细化注册各个流程，增加数据埋点，分析各个流程之间的转化率，找到产品出现的问题并解决。
具体到自己的产品，怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。这是一个由粗到细，优化迭代的过程。
（二）分析方法
任务流程分析法：根据产品设计的任务流，在任务流开始和结束处埋点，分析用户处理任务的情况。
页面转化分析法：统计相关页面的转化率及页面元素点击率，分析用户行为。
情景分析法：列出各种用户使用场景，自己或多人体验不同场景下产品的使用流程，寻找依据设立数据埋点，通过数据反馈验证用户行为。
（三）数据埋点的方式
目前主流的数据埋点方式分为两种：
- 第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。
- 第二种：第三方统计工具，如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。
最后，还是要说，数据埋点是产品数据分析的基础，也是个循序渐进的过程。基础的数据分析并不难，让数据来驱动产品迭代。