摘要：这是一个系列的文章，讲述了一个工程师从零自学深度学习的过程。希望能和大家100小时入门深度学习，然后慢慢积累10000小时成为大师。这篇实战第一个深度学习demo，了解下机器学习项目的套路。
1.机器学习并没有想象中那么难
很多小伙伴觉得机器学习很难入门，以为需要学习很多高深的算法，要会很多高深的数学知识。
其实，事实并非如此，至少对入门级别的不是这样。
我觉得机器学习工程师分成两类，一类是应用型，而另一类是研究型。
而我们绝大部分是应用型，说白点只要会用，然后跑出来的结果能满足工作需要就行啦。
为什么说机器学习入门很简单？因为真的就像1+1=2一样，我们要用某些算法的时候，这些算法并不需要我们写，
我们只需要调包就行了，俗称‘调包侠’。
人家牛逼的人早都把算法写好了，直接拿来用就行了。咱们真正要做的无非是根据自己的项目，数据分析情况等调调参数而已。
而事实上大多数机器学习工程师的工作真的是关注比较实用的算法，然后调包用别人的算法，然后调参数，看看结果咋样，不断优化的过程。当然，等你入门了，想去更高的地方看看，自然会去看看这些算法的原理，这过程其实和普通的java工程师没啥区别。一般的java工程师也是用用框架，而那些比较有经验的无非也是足够熟练了之后，回到底层去看源码。其实过程是一样的。
区别就在于，现在人工智能很火，需求很旺盛，待遇很不错。
2.机器学习工程师一般的步骤
3.来看看这个demo。