standalone client模式提交spark作业

local模式下，我们是不会将spark作业提交到生产机器上去跑的

local模式，其实仅仅用于idea中运行spark作业，以及打断点，调试spark作业来用

通常，用local模式执行，我们会手动生产一份数据，来使用

部署到测试机器上来进行测试运行spark作业的时候，都是使用client模式（standalone client模式，standalone cluster模式）

client模式下，提交作业后，driver在本机启动，可以实时看到详细的日志信息，方便追踪排除错误

standalone模式下提交spark作业（唯一与local区别就是将master设置成spark://master_ip:port)

三种模式

1. 硬编码：SparkConf.setMaster("spark://IP:PORT")

2.spark-submit: --master spark://IP:PORT

3.spark-shell:  --master spark://IP:PORT

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通常来说，上面的三种写法，使用第二种是最合适的

使用spark-submit脚本来提交的时候，还可以指定俩种deploy mode,spark standalone cluster支持client mode 和cluster mode

client mode 下，你在哪台机器上用spark-submit脚本提交spark作业，driver就会在那台机器上启动

cluster mode下，driver会通过master进程，被随机分配一个worker进程来启动

standalone模式，是要在spark-submit中，用--master指定Master进程的URL

其次，使用standalone client模式活cluster模式，是要在spark-submit中，使用--deploy-mode client/cluster来设置

默认，如果不设置的话，那么就是client模式