1.准备数据
本次是以人工智能行业为例，数据范围是2012年4月到2017年11月的，这是去年的时候采集的，这次就直接拿来用了，不影响曲线拟合的操作过程。但是想使用最新的数据的话，你也可以像我一样用火车头采集器采集最新的数据。
2.画折线图
就是一般的插入折线图，选中数据---插入折线图---调整一下字体，轴，标题---选一个漂亮的样式，哈哈，我喜欢下面这个。
3.添加拟合曲线
选中折线---右键点击“添加趋势线（R）”---设置趋势线格式
我一般选择多项式，顺序默认是2，拟合的效果并不好，可以增大这个数值，最大为6。没改一次这个值，左边的拟合曲线是一直在变化的，可以直观的看出来哪个值拟合的效果最好。但是如果你需要理论的依据来证明选择6的拟合效果是最好的，那么请勾选下面的“显示R平方值”，这个值越接近1说明拟合效果越好。
你也可以玩一玩【趋势预测】，向前1个周期的意思是会预测下个周期曲线是上升还是下降，可以参考，但不要当真哦，毕竟行业千变万化~
下面是我做出来的拟合曲线，R平方值才0.3855，但已经是Excel能达到的最好的了：
4.通过拟合曲线分析行业投融资趋势
通过上面的拟合曲线我们知道，在2017年11月份的时候，人工智能行业的投资事件量已经基本到了高峰期，并且事件量有下降的趋势，但是投资的金额还在持续增长，并且增长率还很大，这说明对于人工智能行业来说，投资人已经过了投资的高潮期（即：只要是搞人工智能的公司就想考虑投资一把），投资趋于理性，资金正在向优质的企业聚拢。
5.类比上述方法对其他行业的投融资进行趋势分析
电商行业投资热潮已过，而且资金在收拢。
物流行业虽然已经过了投资高潮期，但是他的投资金额变化并不明显，近来又有上涨的趋势，大概有一部分因素是受人工智能的影响，因此在智能物流和物联网方面有优质的项目的话，可以考虑。
以上数据都是截止到2017年11月的数据，最新的行业趋势还请以最新的数据来分析。操作一次你会发现Excel是一个强大又有意思的工具。