1、创建索引库
1.1 创建步骤
第一步：创建一个java工程，并导入jar包。
第二步：创建一个indexwriter对象。
指定索引库的存放位置Directory对象
指定一个分析器，对文档内容进行分析。
第二步：创建document对象。
第三步：创建field对象，将field添加到document对象中。
第四步：使用indexwriter对象将document对象写入索引库，此过程进行索引创建。并将索引和document对象写入索引库。
第五步：关闭IndexWriter对象。
1.2 相关代码
@Test
public void testIndexCreate() throws Exception{
// 0.创建文档根目录
List<Document> docList=new ArrayList<Document>();
// 1读取制定文件
// 1.1 指定文件所在的目录
File fileDir = new File("G://lucene//searchsource");
// 1.2遍历文件夹下的文件
for (File file : fileDir.listFiles()) {
// 1.2.1读取文件的 名称、内容、大小
String fileName = file.getName();
String fileContext = FileUtils.readFileToString(file);
Long fileSize = FileUtils.sizeOf(file);
//文档对象,文件系统中的一个文件就是一个Docuemnt对象
Document document = new Document();
// 分词
//第一个参数:域名
//第二个参数:域值
//第三个参数:是否存储,是为yes,不存储为no
TextField nameField = new TextField("fileName", fileName, Store.YES);
TextField contextField = new TextField("fileContext", fileContext, Store.YES);
LongField sizeField = new LongField("fileSize", fileSize, Store.YES);
// 将所有的域存入文档中
document.add(nameField);
document.add(contextField);
document.add(sizeField);
// 将文档放入文档系统中
docList.add(document);
}
// 2、创建分词器 StandardAnalyzer标准分词器,标准分词器对英文分词效果很好,对中文是单字分词
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
// 制定索引和文档存储所在的目录
Directory directory = FSDirectory.open(new File("G://lucene"));
// 创建写对象的初始化对象
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3,analyzer);
// 创建 索引和文档写对象
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
// 3、将文档加入到索引和文档的写对象中
for (Document doc : docList) {
indexWriter.addDocument(doc);
}
// 4、提交
indexWriter.commit();
// 5、关闭流
indexWriter.close();
}2、查询索引
2.1 实现步骤
第一步：创建一个Directory对象，也就是索引库存放的位置。
第二步：创建一个indexReader对象，需要指定Directory对象。
第三步：创建一个indexsearcher对象，需要指定IndexReader对象
第四步：创建一个TermQuery或者 QueryParser 对象，指定查询的域和查询的关键词。
第五步：执行查询。
第六步：返回查询结果。遍历查询结果并输出。
第七步：关闭IndexReader对象
2.2 IndexSearch 搜索方法
| 方法 |
说明 |
| indexSearcher.search(query, n) |
根据Query搜索，返回评分最高的n条记录 |
| indexSearcher.search(query, filter, n) |
根据Query搜索，添加过滤策略，返回评分最高的n条记录 |
| indexSearcher.search(query, n, sort) |
根据Query搜索，添加排序策略，返回评分最高的n条记录 |
| indexSearcher.search(booleanQuery, filter, n, sort) |
根据Query搜索，添加过滤策略，添加排序策略，返回评分最高的n条记录 |
2.3 相关代码
@Test
public void testIndexSearch()throws Exception{
// 搜索
// 制定所在的目录
Directory directory =FSDirectory.open(new File("G://lucene"));
// 创建读取的分词器（必须和写入的分词器一致）
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
// 创建读取的对象
IndexReader indexReader = IndexReader.open(directory);
// 创建索引搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//创建查询对象,第一个参数:默认搜索域, 第二个参数:分词器
//默认搜索域作用:如果搜索语法中指定域名从指定域中搜索,如果搜索时只写了查询关键字,则从默认搜索域中进行搜索
QueryParser queryParser = new QueryParser("fileContext", analyzer);
//查询语法=域名:搜索的关键字
Query query = queryParser.parse("fileName:apache");
// sousuo
TopDocs search = indexSearcher.search(query, 5);
// 根据遍历结果获得查询的条数
System.out.println("======共计"+search.totalHits+"数据");
// 从搜索结果中获取结果集
ScoreDoc[] score = search.scoreDocs;
for (ScoreDoc scoreDoc : score) {
// 根据结果获取id
int doc = scoreDoc.doc;
// 根据id获得document对象
Document document = indexReader.document(doc);
//get域名可以取出值 打印
System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
System.out.println("============================================================");
}
}