使用python编程不可能只停留在一行一行输入的感觉。python感觉使用C/C++的思路是很好理解的。函数就是面向过程的主要部分，而python的函数怎么使用呢？
函数
def add(x,y):
return x+y
a = add(1,2)
b = add("1","2")
print(a,b)结果是3，"12"。这就是普通的python函数，由于其变量的灵活性，C++的重载直接就简简单单了。格式需要特别注意4个空格或者是tab键，很容易报错，毕竟没有大括号{}，想要简单就得付出代价。
高阶函数
什么是高阶函数？统统搞不清，但感觉就是函数指针啊！可以使用一个变量直接赋值函数名，调用函数的方法，而且定义时的函数名竟然可以再被赋值，不再指向原来的函数，感觉好变态，这样会不会容易出错啊。
def add(x,y):
return x+y
f = add #这个感觉就是函数指针，将f指向函数的开头
print(f(1,3)) #可以
add = 1
print(add) #python可以进行将函数名重新赋值的变态操作！一切皆对象？！
print(f(1,3)) #当然还是可以使用的上面只是函数指针的初级调用，函数指针也可以当参数是肯定的。
def add(x,y):
return x+y
def dec(x,y):
return x-y
def show(x,y,fuc):
return fuc(x,y)
print(show(1,2,add))
print(show(1,2,dec))结果是3 -1.是正常操作，使用起来确实方便。本来应该就这些的，但是看廖雪峰的python教程还有一些有趣的高阶函数的使用方法，感觉是很有用，你直接去看他的吧。我只是学习写写自己的感悟。
下面介绍几个使用高阶函数这一个特性的方法：
map(对一个参数直接作用),reduce(对两个参数直接作用)，filter(过滤)，sorted(排序)。
num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def mapfunc(x):
return x *2
r = map(mapfunc,num)
print(r) #直接打印会给地址。
print(list(r)) #这样可以打印出来。是将每个值进行了乘以2的结果
def reducefunc(x,y):
return x+y
from functools import reduce
r = reduce(reducefunc,num) #相当于reducefunc(((1,2),3),4...)
print(r)
def filterfunc(x):
if x%2 == 0:
return True
r = filter(filterfunc,num) #将返回是true的留下来！过滤作用。
print(list(r))
num1 = [4,5,-63,2,1,-7,8,-9,0]
print(sorted(num1)) #正常排序，默认key
print(sorted(num1,key=abs)) #传入key参数abs取绝对值后排序
def keyfunc(x):
if x >0:
return -x
else:
return x
print(sorted(num1,key=keyfunc)) #传入自定义key参数取返回值排序结果：
<map object at 0x0000000002237B38>
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
55
[2, 4, 6, 8, 10]
[-63, -9, -7, 0, 1, 2, 4, 5, 8]
[0, 1, 2, 4, 5, -7, 8, -9, -63]
[-63, -9, 8, -7, 5, 4, 2, 1, 0]总结：
整体体验下来感觉的到，python的高阶函数使用特别的灵活，好像是把十分厉害的大炮，零件都有了，会玩的能玩的很好，不会玩的就很丑了，我确信高阶函数一定有很多妙用！