opencv学习之-----图像对比度、亮度值调整

在图像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中：

参数f(x)表示源图像像素。
参数g(x) 表示输出图像像素。
参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度。
参数b通常被称为偏置（bias），常常被用来控制图像的亮度。

为了访问图像的每一个像素，我们使用这样的语法： image.at<Vec3b>(y,x)[c]

其中，y是像素所在的行， x是像素所在的列， c是R、G、B（对应0、1、2）其中之一。

因为我们的运算结果可能超出像素取值范围（溢出），还可能是非整数（如果是浮点数的话），所以我们要用saturate_cast对结果进行转换，以确保它为有效值。

这里的a也就是对比度，一般为了观察的效果，取值为0.0到3.0的浮点值，但是我们的轨迹条一般取值都会整数，所以在这里我们可以，将其代表对比度值的nContrastValue参数设为0到300之间的整型，在最后的式子中乘以一个0.01，这样就可以完成轨迹条中300个不同取值的变化。所以在式子中，我们会看到saturate_cast<uchar>( (g_nContrastValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + g_nBrightValue )中的g_nContrastValue*0.01。

程序示例如下:


#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;


static void ContrastAndBright(int, void *);

int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue;  //亮度值
Mat g_srcImage, g_dstImage;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//     描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
	//改变控制台前景色和背景色
	system("color5F");

	//读入用户提供的图像
	g_srcImage = imread("8.jpg");
	if (!g_srcImage.data) { printf("读取图片失败！\n"); return false; }
	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());

	//设定对比度和亮度的初值
	g_nContrastValue = 80;
	g_nBrightValue = 80;

	//创建窗口
	namedWindow("结果", 1);

	//创建轨迹条
	createTrackbar("对比度：", "结果", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
	createTrackbar("亮   度：", "结果", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);

	//调用回调函数
	ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
	ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);

	//按下“q”键时，程序退出
	while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
	return 0;
}


//-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
//     描述：改变图像对比度和亮度值的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void *)
{

	//创建窗口
	namedWindow("原图", 1);

	//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
	{
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
		{
			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
			}
		}
	}

	//显示图像
	imshow("原图", g_srcImage);
	imshow("结果", g_dstImage);
}

运行结果:

参考：
本系列文章是学习下列文章的笔记。

@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。

文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533

作者：毛星云（浅墨） 邮箱： [email protected]

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