CentOS7.3.x + Hadoop 2.9.0 集群搭建实战

 前言: 系统安装要求 

  1: CentOS7

  2:  Hadoop 2.9.0  

  3:  JDK1.8

  说明:Hadoop从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器,Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop,单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。

官方cluster setup步骤见下链接:

https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

1下载hadoop

本文使用的hadoop2.9.0.   hadoop安装包官方下载地址:

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz

 国内的用户建议使用如下的镜像地址: 

 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.9.0.tar.gz

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2 安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录

2.1 安装3个CentOS 机器

        这里用的Linux系统是CentOS7, 在本文中他们的名称分别叫 hserver1、hserver2、hserver3 。

           说明:为了免去后面一系列授权的麻烦,这里直接使用root账户登录和操作了。

  使用ifconfig命令,查看这3个机器的IP。在本文中,我们假定这三台机器名和ip的对应关系如下所示:

10.70.27.3   hadoopServer3
10.70.27.6   hadoopServer6
10.70.27.9   hadoopServer9

2.2 检查机器名称

 为了后续操作方便,确保机器的hostname是我们想要的。拿10.70.27.3这台机器为例,用root账户登录,然后使用hostname命令查看机器名称。

# hostname

    如果这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办, 我给它改个名称,命令是:

# hostname   hadoopServer3

   执行完成后,在检查看,是否修改了,敲入  命令

 hostname

    类似的,将其他两个机器,分别改名为hadoopServer6 和hadoopServer9

2.3 修改/etc/hosts文件

        修改这3台机器的/etc/hosts文件,在文件中添加以下内容:

10.70.27.3   hadoopServer3
10.70.27.6   hadoopServer6
10.70.27.9   hadoopServer9

2.4给3个机器生成秘钥文件

         以hadoopServer3 为例,执行命令,生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥),命令是:

# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''

然后就是按回车即可。

         因为我现在用的是root账户,所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内,可以使用命令查看,命令是:

# ls   /root/.ssh/

输出的内容如下:

authorized_keys  id_rsa  id_rsa.pub

   使用同样的方法为其它两个server生成秘钥(命令完全相同,不用做如何修改)。

2.5在三个主机上创建authorized_keys文件

          接下来要做的事情是在3台机器的/root/.ssh/目录下都存入一个内容相同的文件,文件名称叫/root/.ssh/authorized_keys,文件内容是我们刚才为3台机器生成的公钥。

    2.5.1    # touch  /root/.ssh/authorized_keys

     2.5.2 将上面三个server的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容都放到hserver3机器上的/root/.ssh/authorized_keys文件里。

它的内容是如下的样子。


  1. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQD8fTIVorOxgDo81yCEgcJTstUcyfOBecL+NZ/OLXCEzaBMw5pLV0UNRX6SZnaAgu/erazkz4sw74zfRIMzEeKKCeNcZ6W78cg+ZNxDcj8+FGeYqY5+nc0YPhXFVI7AwFmfr7fH5hoIT14ClKfGklPgpEgUjDth0PeRwnUTvUy9A1x76npjAZrknQsnoLYle7cVJZ/zO3eGxS75YEdTYDMv+UMiwtcJg7UxOqR+9UT3TO+xLk0yOl8GIISXzMhdCZkmyAH+DmW56ejzsd+JWwCMm177DtOZULl7Osq+OGOtpbloj4HCfstpoiG58SM6Nba8WUXWLnbgqZuHPBag/Kqjroot@hserver1  
  2. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC29kPkYz4c3bd9Qa1TV8kCR0bUNs4f7/dDcR1NKwrgIiecN7zPEWJpjILtlm3niNNx1j5R49QLTLBKKo8PE8mid47POvNypkVRGDeN2IVCivoAQ1T7S8bTJ4zDECGydFYyKQfS2nOAifAWECdgFFtIp52d+dLIAg1JC37pfER9f32rd7anhTHYKwnLwR/NDVGAw3tMkXOnFuFKUMdOJ3GSoVOZf3QHKykGIC2fz/lsXZHaCcQWvOU/Ecd9e0263Tvqh7zGWpF5WYEGjkLlY8v2sioeZxgzog1LWycUTMTqaO+fSdbvKqVj6W0qdy3Io8bJ29Q3S/6MxLa6xvFcBJEXroot@hserver2  
  3. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC1a2o10ttv2570GpuUZy7g9o7lIkkeed7ba25VvFEBcUroQIZ+NIAiVIMGPRiOqm7X4bTLWj5EOz5JXG2l8rwA6CFnWfW3U+ttD1COLOrv2tHTiJ1PhQy1jJR/LpC1iX3sNIDDs+I0txZFGTCTRMLmrbHVTl8j5Yy/CTYLuC7reIZjzpHP7aaS2ev0dlbQzeB08ncjA5Jh4X72qQMOGPUUc2C9oa/CeCvI0SJbt8mkHwqFanZz/IfhLJIKhupjtYsqwQMmzLIjHxbLRwUGoWU6X4e76OkUz/xyyHlzBg1Vu2F9hjoXPW80VmupIRSXFDliDBJ8NlXXQN47wwYBG28broot@hserver3     

 2.5.3 把这个/root/.ssh/authorized_keys原封不动地copy到别的两台server上的同样目录下。

 2.5.4 然后测试这三台机器之间的 ssh 互通免密。注第一次是会提示,输入yes就可以。然后后面的ssh登陆就不用输入任何信息了。

3 安装 java JDK和hadoop

         说明这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。

3.1 安装Java JDK

        参考文档:安装jdk在这里不在细数,如果有需要可以参考该博文(虽然那篇博文用的是ubuntu,但是jdk安装在CentOS下也一样):

http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/68948639

 个人建议安装oracle JDK1.8.x,不是用centos 自己带的openJDK。

vi /etc/profile, 加入下面的内容。

export  JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151

export  CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH"

export  PATH="$JAVA_HOME:$PATH"

3.2  安装hadoop

        注意:在3台机器上都要重复下面的步骤。

3.2.1 上载文件并解压缩

        将下载得到的hadoop-2.9.0.tar.gz上载到/opt/目录下, 进入到该目录,执行命令:

cd   /opt/

           执行解压命令:

 tar  -xzvf   hadoop-2.9.0.tar.gz

            说明:3台机器都要进行上述操作,解压缩后得到一个名为/opt/hadoop-2.9.0的目录。

3.2.2新建几个目录

           在/data/目录下新建几个目录,复制粘贴执行下面的命令:

# mkdir -p  /data/hadoop/tmp  /data/hadoop/var /data/hadoop/dfs/name /data/hadoop/dfs/data  

3.2.3 修改/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop中的一系列配置文件

    3.2.3.1   修改/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml文件

       在<configuration>节点内加入配置:

 <property>

        <!--用来指定使用hadoop时产生文件的存放目录-->

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/data/hadoop/tmp</value>

        <description>Abase for other temporary directories.</description>

   </property>

   <property>

   <!--指定namenode的地址-->

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://hadoopServer3:9000</value>

   </property>

  <property>

    <!-- 配置WebUI的登录用户名 -->

         <name>hadoop.http.staticuser.user</name>

         <value>hadoop</value>

     </property>

</configuration>

  特别说明:对于默认文件系统的配置以前是下面的名称,但描述信息说明这种名称已被弃用

     <property>

         <name>fs.default.name</name>   --过时了

         <value></value>

         <description>Deprecated. Use (fs.defaultFS) property instead</description>

     </property>

3.2.3.2 修改hadoop-env.sh

         修改 /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件

         将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

         修改为:

         export   JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151/

        说明:修改为自己的JDK路径.一般情况下,如果用rpm去安装oracle JDK,则/usr/java/jdkxxx下面就是安装后的jdk目录。

3.2.3.3 修改hdfs-site.xml

          修改/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

          在<configuration>节点内加入配置:

<property>

   <name>dfs.name.dir</name>

   <value>file:///data/hadoop/dfs/name</value>

   <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>

</property>

<property>

   <name>dfs.data.dir</name>

   <value>file:///data/hadoop/dfs/data</value>

   <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>

</property>

<property>

   <!-- 如果你只有3个datanode,但是你却指定副本数为4,是不会生效的,因为每个datanode上只能存放一个副本。

     -->

   <name>dfs.replication</name>

   <value>2</value>

</property>

<property>

      <name>dfs.permissions.enabled</name>

      <value>false</value>

      <description>need not permissions</description>

</property>

           说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。

3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml

           在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:

           # cp /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

          修改这个新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>节点内加入配置:

 <property>

    <name>mapred.job.tracker</name>

    <value>hadoopServer3:49001</value>

</property>

<property>

      <name>mapred.local.dir</name>

       <value>/data/hadoop/var</value>

</property>

<property>

       <name>mapreduce.framework.name</name>

       <value>yarn</value>

</property>

3.2.3.5 修改slaves文件

         修改/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:

  1. hadoopServer9  
  2. hadoopServer6

3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件

         修改/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,

         在<configuration>节点内加入配置(注意了,内存根据机器配置越大越好,我这里只配2个G是因为机器不行):

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>hadoopServer3</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the scheduler interface.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>

   </property>

   <property>

        <description>The http address of the RM web application.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>

   </property>

   <property>

        <description>The https adddress of the RM web application.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the RM admin interface.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>

        <value>2048</value>

        <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>

        <value>2.1</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

        <value>2048</value>

</property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

</property>

       说明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。


4启动hadoop

4.1在namenode上执行初始化

           因为hadoopServer3是namenode,hadoopServer6和hadoopServer9都是datanode, 所以只需要对hadoopServer3进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。 进入到hadoopServer3的/opt/hadoop-2.9.0/bin目录,也就是执行命令:

cd   /opt/hadoop-2.9.0/bin

           执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./hadoop  namenode  -format

例子如图:

         

 稍等几秒,不报错的话,即可执行成功,如图:

      

          格式化成功后,可以在看到在/data/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件。

4.2在namenode上执行启动命令

           因为hadoopServer3是namenode,hadoopServer6和hadoopServer9都是datanode,

           所以只需要再hadoopServer3上执行启动命令即可。

           进入到hadoopServer3这台机器的 /opt/hadoop-2.9.0/sbin目录,也就是执行命令:

cd    /opt/hadoop-2.9.0/sbin

          执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./start-all.sh

         第一次执行上面的启动命令,会需要我们进行交互操作,在问答界面上输入yes回车

如图:


5测试hadoop

           haddoop启动了,需要测试一下hadoop是否正常。

          执行命令,关闭防火墙,CentOS7下,命令是:

          systemctl   stop   firewalld.service

           hadoopServer3是我们的namanode,该机器的IP10.70.27.3 ,在本地电脑访问如下地址:

             http://10.70.27.3:50070/

             自动跳转到了overview页面

         如图:

   

 

            在本地浏览器里访问如下地址:

            http://10.70.27.3:8088/

           自动跳转到了cluster页面

           如图:

    

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