昨天下午面了阿里巴巴大规模图计算小组。先说结论，应该是没戏了。
刚开始是聊项目，让我介绍了一个比较有趣的项目，之后又谈了实际的业务，还聊了关于图计算、个性化推荐的一些，问了我树的深度对效果有什么影响？问了GBDT既然是很多树，为什么会过拟合？问了模型优化有哪些途径？问了特征有哪些提取的思路？问了多模型有哪些融合的方式？问了我调参有哪些途径？
之后是让我写代码，说实话，这才是最打击我的地方，第一题考的是多路归并排序，然而我不会，只好改成了两路归并排序；后面两题是关于CNN、TensorFlow的，我不太会，之后就没有继续做了。当然面试就结束了。
总体上，感觉自己说项目、理论的话不会有太多问题，但是涉及到写代码实现算法的时候，就力不从心了。这次算给自己敲个警钟，之后要加强在算法实现、TensorFlow等方面的实践水平。