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针对调试模式：
1.先配置好opencv2. 在Microsoft.Cpp.Win32.user
2.添加属性表，进行opencv3.的设置，或者添加已经设置好的属性表到某工程的路径下，包括：头文件包含路径、库路径和链接的dll路径。
注：属性表分debug和release版，此处只设置debug版
注：如果要编译release版的程序，可再新建release版的属性表，因为这是继承关系，所以不会相互影响，注意链接的dll的变化
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//#include<././.> 是包含编译器自身所带的头文件，或者是PATH的环境变量名所代表的路径下中能找到的头文件,他们都属于“系统目录”，编译时会先在系统目录里搜索头文件，如果找不到才会在源代码所在目录搜索。。
//#include "..." 是找当前源代码目录，如果未找到则去系统默认目录查找，通常用于包含程序作者自己编写的头文件！！如：#include "videoInput.h"
//如果你引用的头文件在其它文件夹,最好设置一下PATH的变量或者在编译平台的属性设置中带上你的头文件路径（一般选择后者这种方式配置第三方库的头文件，而path路径配置第三方库编译好的lib路径）。这样方便程序移植。
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//注意：用高版本opencv时要用，由于新声明的好多东西在CV空间中，所以在VS编写代码时要添加：using namespace cv
//#include <opencv2/opencv.hpp>表示涵盖了opnecv1.0和opencv2.0版本的核心头文件，可在工程文件的外部依赖项中查看。注意：与opencv2属同一级的opencv文件夹包含的是头文件并不含真正的类及函数声明内容，而只是指定到了opencv2文件夹下各文件夹下的头文件
//另外，之所以有opencv文件夹，是因为老版本的工程文件一般是用#include"cv.h“,又由于该1.0版本头文件都在opencv文件夹里，所以为向下兼容老版本，在属性页设置include目录时，也要写：**\opencv\build\include;并且2.0版本已把1.0低版本有真正内容的头文件放入了opencv文件夹下
#include <opencv2/opencv.hpp>//之所以没写头文件的完全路径，是因为在编译平台工程的属性页设置了库文件的一些路径，这样在main中写代码时，编译器可以认出代码的含义，以及编译的时候会去完全路径下提取真正意义的头文件进行编译
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//#include <stdio.h>//C 标准库头文件定义了三个变量类型、一些宏和各种函数来执行输入和输出。
//#include <iomanip>//setfill,setw,setbase,setprecision等等,I/O流控制头文件,就像C里面的格式化输出一样，setw( n ) 设域宽为n个字符，setfill( 'c' ) 设填充字符为c,std::cout << "[" << std::setw(6) << std::setfill('0') << "AAAA" << "BBBB" << "]";[00AAAABBBB]可见"AAAA"被扩展成了6个字符宽度，而BBBB没有被扩展；因为std::setw只对紧跟着的输出有效, 即只对输出"AAAA"有效，而对"BBBB"输出无效。
//#include <sstream>//继承自<iostream>可用stringstream str;和str..str(),<sstream>库定义了三种类：istringstream、ostringstream和stringstream，分别用来进行流的输入、输出和输入输出操作。另外，每个类都有一个对应的宽字符集版本。简单起见，我主要以stringstream为中心，因为每个转换都要涉及到输入和输出操作。
//#include <stdlib.h> //头文件即standard library标准库头文件 ,里面定义了五种类型、一些宏和通用工具函数。 类型例如size_t、wchar_t、div_t、ldiv_t和lldiv_t；常用的函数如malloc()、calloc()、realloc()、free()、system()、atoi()、atol()、rand()、srand()、exit()等等。
//说明：所有C++库都要含有一条名字空间声明才可以，且C++库基础上形成了STL模板库文件，标准模板库就是类与函数模板的大集合。STL共有6种组件：容器6种，容器适配器，迭代器，算法，函数对象和函数适配器。所有的模板库的文件都没有后缀
//注意：#include<iostream>是标准的C++头文件，任何符合标准的C++开发环境都有这个头文件。还要注意的是：在VS编写代码时要添加：using namespace std;
//#include <iostream> //#include<iostream.h>是在旧的标准C++中使用。在新标准中,用#include<iostream>。iostream 的意思是输入输出流。
//#include <string> //C++系统提供的一个模板类，封装了常用的字符串操作。除此外，还有要引入std名空间（using namespace std;//引入整个名空间），或者在当前名空间声明string（using std::string;//只声明string本身，但需要以std::string形式使用）。
//#include <vector>//属于STL库模板库的一种容器类，这是C++里包含的东西写库的人为了和标准C和C++库区分开，所有的模板库的文件都没有后缀
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//编译调试版为在链接-输入-依赖项中写如下:
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
//编译release版为在在该工程的属性的release项下，添加属性表，在属性表的项中：链接-输入-依赖项，默认按父类继承，在其中写如下:
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
关于opencv3.2+contiopencv_contrib所编译库配置信息，依赖项如下：
debug库：
opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dnn320d.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_ts320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xphoto320d.lib
//编译release版为在在该工程的属性的release项下，添加属性表，在属性表的项中：链接-输入-依赖项，默认按父类继承，在其中写如下:
release库：
opencv_aruco320.lib
opencv_bgsegm320.lib
opencv_bioinspired320.lib
opencv_calib3d320.lib
opencv_ccalib320.lib
opencv_core320.lib
opencv_datasets320.lib
opencv_dnn320.lib
opencv_dpm320.lib
opencv_face320.lib
opencv_features2d320.lib
opencv_flann320.lib
opencv_fuzzy320.lib
opencv_highgui320.lib
opencv_imgcodecs320.lib
opencv_imgproc320.lib
opencv_line_descriptor320.lib
opencv_ml320.lib
opencv_objdetect320.lib
opencv_optflow320.lib
opencv_photo320.lib
opencv_plot320.lib
opencv_reg320.lib
opencv_rgbd320.lib
opencv_saliency320.lib
opencv_shape320.lib
opencv_stereo320.lib
opencv_stitching320.lib
opencv_structured_light320.lib
opencv_superres320.lib
opencv_surface_matching320.lib
opencv_text320.lib
opencv_tracking320.lib
opencv_ts320.lib
opencv_video320.lib
opencv_videoio320.lib
opencv_videostab320.lib
opencv_xfeatures2d320.lib
opencv_ximgproc320.lib
opencv_xobjdetect320.lib
opencv_xphoto320.lib
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//1.#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")//隐藏控制台窗口
//2.对于下面这种main写法，运行程序的方式为：从命令行运行，可按住shift，同时右键点击该工程的Debug文件夹，选择“在此处打开命令窗口”：输入类似test e:\test.jpg，可得运行结果
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != 2)
{
cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl
return -1
}
。。。。
}