机器学习:matplotlib包

 1.  在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks(设置坐标轴刻度)、xlabel与ylabel(设置坐标轴标签)、title(标题)、legend(图例)、xlim与ylim(设置坐标轴数据范围)、grid(设置网格线)等命令来装饰图形
作者:博观厚积
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2.常用api

功能 api 说明
关闭坐标轴刻度 plt.xticks([])
plt.yticks([])
以tuple或者list为参数
关闭坐标轴 plt.axis(‘off’)  
图例的使用 plt.legend(loc={‘best’, ‘upper left’}, frameon=False) 也即默认是加框的
坐标轴的范围 plt.ylim()
plt.xlim()
x1_min, x1_max = x[:, 0].min()-1, x[:, 0].min()+1
x2_min, x2_max = x[:, 1].min()-1, x[:, 1].max()+1
坐标的刻度 plt.yscale(‘log’)  
填写文本信息

plt.text(, , )

plt.title() 标题标注

plt.annotate()标注

 
画水平或者垂线 plt.axhline()
plt.axvline()

3.解决无法显示中文的问题

from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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