Python快速上手攻略

环境安装

• 理解Python解释器
• Ipython安装（python解释器的强化版）
• Anaconda（使不同版本的python相互隔离互补影响）

理解基础语法

• 编程风格（用缩进和:表示代码结构）
• 数据类型（弱类型，变量无需申明）
  
  • 数字（整数和浮点数）
  • 字符串和编码
  • 布尔
  • None
  • 变量
• 常用流程语句（条件，循环）
• 函数定义 （def）

模块

• 理解__init__.py
• 理解import和 import as
• 作用域：理解不同位置使用import

面向对象

• class
• 理解常用魔术方法
• 理解方法第一个参数self

数据结构极其常用方法

• list列表（其实就是数组）
  
  • 了解常用方法
  • 切片（快速截取list）
  • 了解列表生成式（[x + 1 for x in range(1, 5)]）
• tuple元组（跟列表差不多，但是定义了就不能修改）
  
  • 技巧：函数返回多个值时候使用元组
  • 批量赋值 a, b, c = 1, 2, 3 #(1, 2, 3)
• dict字典（就是key-val键值对）
  
  • 迭代（就是for-in遍历）
• set集合 （没有重复值）

高级

掌握以上基础知识，就算是python入门，可以满足基本的开发需要。之后可以逐步学习相对高阶的知识。

理解lambda表达式和常见用法

arr = [1, 2, 3, 4]
print map(lambda a: a+1, arr)

装饰器

一个简单例子

def demo(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("after myfunc() called.")
    return func

@demo
def myfunc():
    print("myfunc() called.")

生成器和迭代器

简单例子

gen = (i for i in range(50) if i%2)
print gen.next()

def gen():
    n = 1
    while n < 10:
        n = n + 1
        yield n

a = gen()
print a.next()
print a.next()