Python--迭代器和生成器的定义和案例

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能往回退
便于循环比较大的数据集合，节省内存

生成一个迭代器：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Huanglinsheng

hls = iter([1,2,3,4,5])
print(hls.__next__())
print(hls.__next__())
print(hls.__next__())
print(hls.__next__())
print(hls.__next__())

生成器generator

定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器

代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Huanglinsheng

def fib(max): #10
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max: 
        #print(b)
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return '---done---'

f= fib(10)
for i in f:
    print(i)

添加新内容后的代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Huanglinsheng

def fib(max): #10
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max: 
        #print(b)
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return '---done---'

g = fib(10)
while True:
    try:
        x = next(g)
        print('g:', x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break

生成器并行案例（游戏充值）：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Huanglinsheng

import  time

def daozhang(name):
    print("【%s】准备充值游戏！"%name)
    while True:
        money = yield
        print("[%s]已经充值了[%s]元！真有钱。" %(name,money))

def chongzhi(name):
    dz1 = daozhang("hucong")
    dz2 = daozhang("huanglinsheng")
    dz1.__next__()
    dz2.__next__()
    print("【%s】帮忙充值" %name)
    for i in (50,100,200,300):
        time.sleep(1)
        print("=====开始充值======")
        dz1.send(i)
        dz2.send(i)
chongzhi("huanghongtao")

运行结果：

Python--迭代器和生成器的定义和案例

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