https://blog.csdn.net/u013565099/article/details/75807782
最近在做一个人脸识别（人脸对比）的项目，所以查找了一些人脸识别的相关算法。刚开始考虑的是dlib，但没有折腾出来（最新的版本需要使用2015编译？）。在我十分纠结的时候，无意中查到了SeetaFace这个开源项目，并成功的运用起来了，十分兴奋，而且SeetaFace还是个国产货，更加感动，感谢开源者的无私奉献。
简介
SeetaFace Engine是一个开源的人脸识别引擎（官网：Github），由中科院计算所 山世光 研究员带领的人脸识别研究组研发。它的特点主要是：
- C++实现
- 不依赖第三方库
- 它包含了人脸相关的一整套过程，包括：人脸检测、人脸对齐、人脸识别
下载压缩包解压之后得到：
3个文件包分别对应如下3个功能：
- 人脸检测
- 人脸对齐
- 人脸识别
1、人脸检测
在 examples 文件夹中包含了一个示例工程，配置好opencv后可以直接跑（opencv仅是用来读图的，算法部分并没有用到opencv）。下面的工程会编译生成一个库文件（FaceDetection.dll，在\examples\x64\Release路径下），上面的工程则是个测试工程，我们可以模仿。
实验效果：
2、人脸对齐
工程文件目录和上述的类似，下面的工程会编译生成一个库文件（FaceAlignment.dll，在\examples\x64\Release路径下），上面的工程则是个测试工程，我们可以模仿。人脸对齐会在人脸检测的基础上，找出人脸5个点（眼、鼻、嘴）。算法中还有个函数，可以把方框中的人脸截取出来并对齐（即摆正，可以看下面第3部分的实验效果）。
实验效果：
3、人脸识别
工程文件目录和上述的类似，上面的工程会编译生成一个库文件（Identification.dll，在\examples\x64\Release路径下），下面的工程则是个测试工程，我们可以模仿。人脸识别时，每张人脸会提取到一个2048维的特征，如果要进行人脸识别（比对）的话，则只需对比两张人脸的特征的差异即可，算法中有相应的函数。
实验效果：
几点说明
- 编译得到上述的3个动态库（FaceDetection.dll、FaceAlignment.dll、Identification.dll），我们就可以在自己的工程中直接调用相应的函数，进行高级的人脸相关的检测了，哈哈哈。（后续再给出个案例）
- 该开源代码的效果还是挺不错的（目前我是进行两张人脸的对比，感觉已经够用了）
- 有时间了再了解一下Seetaface的原理
- 有时间了我再把还没有跑通的 dlib 给跑一下，再对比一下 Seetaface 和 dlib 的效果
- 再次感谢 中科院 山世光研究组的无私