使用sklearn中的Iris植物分类数据集进行特征检验与预测分析 - 代码天地

使用sklearn中的Iris植物分类数据集进行特征检验与预测分析

其他 2018-08-01 18:10:05 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/just_so_so_fnc/article/details/78240444

使用sklearn中的Iris植物分类数据集进行特征检验与预测分析

使用MLP进行iris数据集的分类

【笔记】（网格搜索，随机搜索）使用iris植物的数据，训练iris分类模型，通过模型预测识别品种

利用 sklearn SVM 分类器对 IRIS 数据集分类

ML之kNN：基于kNN算法对莺尾(Iris)数据集进行多分类预测

使用pandas、sklearn等外部库进行iris数据的分类和绘图，并计算正确率

Sklearn中主成分分析（PCA）在Iris数据集上的应用

特征选择——卡方检验(使用Python sklearn进行实现)

使用不同的SVM对iris数据集进行分类并绘出结果

使用KNN进行手写体识别和iris数据集分类

（转载）基于sklearn的iris数据集及简介

使用matplotlib中的scatter绘图函数分析iris数据集中的特征属性

天池赛学习笔记——使用sklearn+机器学习进行分类/回归任务之(二)数据集划分、预处理和特征工程

Iris的Sklearn的分类实现

使用sklearn进行鸢尾花分类预测模型：LogisticRegression

使用Keras实现多层前馈神经网络对Iris（鸢尾花卉）数据集进行多分类

分类模型预测，基于遗传算法的神经网络优化---iris数据集

作业：利用XGBoost实现对鸢尾花数据集（Iris.csv）的分类预测

基于SVM对兰花Iris数据集特征提取及分类实验

使用python中的SVM进行数据分类预测

深度学习03-keras实例介绍iris数据集+sklearn对比+模型结果分析

sklearn数据集——iris鸢尾花数据集

[Mahout] 使用Mahout对iris数据进行分析 - Logistic Regression

多分类（softmax处理iris数据集）

几种分类模型训练iris数据集

c#神经网络，实现对Iris数据集进行分类

利用kNN算法对iris数据集进行分类，本人也做了修改使得代码可实现

对鸢尾花Iris数据集进行SVM线性分类练习

分别进行PCA降维和LDA降维后分类iris数据集

sklearn训练感知器用iris数据集

今日推荐

周排行

码了几年代码，该如何来提升自己成为架构师？

Java 使用枚举定义常量

慢慢的，我们也会变

实验7-1-13 装箱问题（20 分）

计算机网络基础——访问控制列表

git 查看commit的提交记录

X509证书验证研究（1）——环境搭建

导航第四版-分类专栏

You Only Look Once论文阅读摘要

K_means

每日归档

更多

2025-01-06(0)

2025-01-05(0)

2025-01-04(0)

2025-01-03(0)

2025-01-02(0)

2025-01-01(0)

2024-12-31(0)

2024-12-30(0)

2024-12-29(0)

2024-12-28(0)