【机器学习】分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度 - 代码天地

【机器学习】分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

其他 2018-08-02 01:30:06 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/cyh153296/article/details/81065401

【机器学习】分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

分类性能度量指标：ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

【深度学习-机器学习】分类度量指标 : 正确率、召回率、灵敏度、特异度，ROC曲线、AUC等

机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

机器学习中的评价方法总结（正确率，精确率，召回率，F1值，ROC曲线，AUC面积，Loss）

机器学习之性能度量指标——决定系数R^2、PR曲线、ROC曲线、AUC值、以及准确率、查全率、召回率、f1_score

机器学习评价指标-召回率（Recall）精确率（Precision）准确率（Accuracy）ROC曲线和AUC值

分类评估方法：精确率与召回率。ROC曲线与AUC指标、ROC曲线图绘制。

2.sklearn—评价指标大全（平均误差、均方误差、混淆矩阵、准确率、查全率、查准率、召回率、特异度，F1-score、G-mean、KS值、ROC曲线、AUC值、损失函数、结构风险最小）

性能度量：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)；P-R曲线；ROC；AUC

第八章性能度量（混淆矩阵，准确率，精确度，敏感度，特异度，F1 score）

机器学习指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

机器学习二分类模型评价指标:准确率\召回率\特异度等

机器学习算法中的评价指标（准确率、召回率、F值、ROC、AUC等）

机器学习分类问题指标理解——准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

[机器学习] 性能评估指标（精确率、召回率、ROC、AUC)

机器学习性能评估指标（精确率、召回率、ROC、AUC）

【《机器学习》周志华学习笔记2.3.3】~模型评估与选择-ROC曲线与AUC值（性能分类指标）

机器学习之逻辑回归（四）：逻辑回归如何评估？——精准率、召回率、F1-score、分类评估报告、绘制ROC曲线、计算AUC指标

(机器学习算法常用指标)准确率，召回率，F1 值、ROC，AUC、mse、mape评价指标

机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值

机器学习：性能度量_分类_准确率

二分类相关评估指标（召回率、准确率，精确率，F度量，AUC和ROC）

机器学习性能指标精确率、召回率、F1值、ROC、PRC与AUC--周振洋

机器学习笔记（六）分类评价指标、混淆矩阵、精准率、召回率、P-R曲线、ROC曲线

准确率，召回率，F1 值、ROC，AUC、mse，mape 评价指标

准确率，召回率，F1 值、ROC，AUC、mse,mape评价指标

机器学习的评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线等

机器学习性能度量指标:ROC曲线、查准率、查全率、F1

今日推荐

周排行

3.5星|津巴多《时间的悖论》：未来导向的人更有可能取得个人的成功，但帮助他人的可能性更小

k8s无脑系列（二）-DNS服务搭建和访问

leetcode 26 从排序数组中删除重复项

Python Web 框架：Django、Flask 与 Tornado

中科院计算所研究员陈益强：越来越'聪明'的智能硬件

dotNET面试（二）

数据备份恢复

vue 路由知识点梳理及应用场景整理

ajax局部刷新流程

分段、分页&&内存碎片、外存碎片

每日归档

更多

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)