一、异常
1.概念
在程序开发中，如果对某些代码的执行不确定(程序的语法完全正确)，可以增加try来捕获异常
try:
尝试执行的代码
except:
出现错误的处理
eg1:
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数：'))
except:
print '请输入正确的整数'
# 无论是否输入错误额，程序都会正常得执行
print '*' * 50
执行结果1：
执行结果2：
eg2:
#当python解释器抛出异常时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型
# 1.提示用户输入一个整数
# 2.使用8除以用户输入的整数并且输出
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 8 / num
print result
except ZeroDivisionError:
print '除0错误 0不能做除数'
except ValueError:
print '请输入正确的整数'
# 1.输入的不是数字
# 2.0不能做除数执行结果：
eg3：
捕获未知错误：
在开发的时候，要判断所有可能出现的错误，是有一定难度的
如果希望程序无论出现任何错误，都不会因python解释器抛出异常而终止
可以再增加一个except
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 8 / num
print result
#except ZeroDivisionError:
# print '除0错误 0不能做除数'
except ValueError:
print '请输入正确的整数'
# 捕获未知异常
# result:一个变量名，可以随便起名
except Exception as result:
print '未知错误额 %s' % result执行结果：
eg4：
try:
#尝试执行的代码
pass
except 错误类型1：
pass
except 错误类型2：
pass
except Exception as result:
else:
#没有异常才会执行的代码
pass
finally:
#无论是否有异常，都会执行的代码
pass
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 8 / num
print result
#except ZeroDivisionError:
# print '除0错误 0不能做除数'
except ValueError:
print '请输入正确的整数'
# 捕获未知异常
# result:一个变量名，可以随便起名
except Exception as result:
print '未知错误额 %s' % result
# 只有在没有以异常的时候，才会执行的代码
else:
print '尝试成功！'
# 无论是否有异常，都会执行的代码
finally:
print '*************'执行结果：
eg5:
异常的传递
异常的传递--当函数/方法执行出现异常，会将异常传递给函数/方法调用的一方如果传递到主程序，依旧没有异常处理，程序才会终止，可以在主程序中增加异常捕获，而在主函数中调用其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的异常捕获中，这就不需要在代码中，增加大量的异常捕获，能够保证代码的整洁
def demo1():
return int(raw_input('请输入整数：'))
def demo2():
return demo1()
# 利用异常的传递性，在主程序中捕获异常
try:
print demo2()
except Exception as result:
print '未知错误 %s' % result执行结果：
eg6:
def input_passwd():
# 1.提示用户输入密码
pwd = raw_input('请输入密码')
# 2.判断密码的长度 >-=8,就返回用户输入的密码
if len(pwd) >= 8:
return pwd
# 3.<8,主动抛出异常
# print '主动抛出异常'
# 1.创建异常对象(可以添加错误信息)
ex = Exception('密码长度不够')
raise ex
# 注意：只抛出异常而不捕获异常，代码会错出
try:
print input_passwd()
except Exception as result:
print result
# 先创建异常对象，再抛出异常，再在主函数中捕获异常eg7:
#断言:可以理解为提前预言，让人更好的知道错误原因
def func(num,div):
assert (div != 0),'div不能为0'
return num / div
print func(10,0)二、文件处理
操作文件的函数/方法
在python中要操作文件需要记住的1个函数和3个方法
#python中一切皆对象
open :打开文件，并且返回文件操作对象
read :将文件内容读取到内存
write :将指定内容写入文件
close :关闭文件
open函数负责打开文件，宾且返回文件对象
read/write/close三个方法都需要通过文件对象来调用
read方法--读取文件
open函数的第一个参数是要打开的文件名(文件名区分大小写)
如果文件存在，返回文件操作对象
如果文件不存在，会抛出异常
read方法可以一次性读入并返回文件的所有内容
close方法负责关闭文件
eg1：
# 如果忘记关闭文件，会造成系统消耗，而且会影响到后续对文件的访问
# 1.打开文件，文件可以自己指定位置，但要注意用户权限问题
file = open('README')
# 2.操作文件 读/写
# read方法：读取文件内容(一次性返回文件的所有内容)
text = file.read()
print text
# 3.关闭文件
# close方法：负责关闭文件
file.close()
# 在开发中，通常会先编写打开和关闭的代码执行结果：：显示文件内容
eg2：
文件指针：
文件指针标记从哪个位置开始读取数据
第一次打开文件时，通常文件指针会指向文件的开始位置
当执行了read方法后，文件指针会移动到读取内容的末尾
# 1.打开文件
file = open('REDME')
# 2.操作文件 读/写
# read方法：读取文件内容(一次性返回文件的所有内容)
text = file.read()
print text
print '*' * 50
# 第一次读取的时候，文件指针移动到了文件的末尾
# 再次调用不会读取到任何内容
text = file.read()
print text
# 3.关闭文件
# close方法：负责关闭文件
file.close()eg3：
# 1.打开文件
file = open('/home/kiosk/file')
# 2.操作文件 读/写
# read方法：读取文件内容(一次性返回文件的所有内容)
text = file.read()
print text
# 打印输入内容的长度
print type(text)
print len(text)
print '*' * 50
text = file.read()
print text
print len(text)
# 3.关闭文件
# close方法：负责关闭文件
file.close()eg4：
打开文件的方式：
name = open('文件名','访问方式')
# 以写的方式打开文件，如果文件存在会被覆盖，如果文件不存在，创建新文件
#1.打开文件
file = open('REDME','w')
# 2.写入文件
file.write('@#@!$@!$!')
# 3.关闭文件
file.close()eg5：
# 以追加方式打开文件
# 如果该文件存在，文件指针会放在文件的末尾
# 如果文件不存在，创建文件并写入
# 1.打开文件
file = open('REDME','a')
# 2.写入文件
file.write('linux')
# 3.关闭文件
file.close()eg6：
按行读取文件
read方法默认会把文件的所有内容一次性读到内存
如果文件太大，对内存的占用会非常严重
readline方法：
readline方法可以一次性读取一行内容
方法执行后，会把文件指针移动到下一行，准备再次读取
# 读取大文件的正确姿势
file = open('REDME')
# 为什么要写成死循环:因为我们不知道要读取的文件有多少行
while True:
text = file.readline()
# 如果文件指针到文件的最后一行，那么就读不到内容了
if not text:
break
# 每读取一个行，末尾都已经有一个\n
print text
file.close()eg7：
# 1.打开文件
# 源文件以只读的方式打开
file_read = open('REDME')
# 目标文件以写的方式打开
file_write = open('README_COPY','w')
# 从源文件中读取内容
text = file_read.read()
# 将读取到的内容写到目标文件中
file_write.write(text)
# 关闭文件
file_read.close()
file_write.close()eg8：
# 1.打开文件
file_read = open('REDME')
file_write = open('README_COPY','w')
# 读写
while True:
text = file_read.readline()
if not text:
break
file_write.write(text)
# 关闭
file_read.close()
file_write.close()三、文本处理2
关键字with在不需要访问文件后将其关闭，在这个程序中，
我们调用了open(),但没有调用close();你也可以调用open()和close来打开
和关闭文件，但这样做时，如果程序存在bug，导致close()语句没有执行，
文件将不会关闭，未妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损，
如果在程序中过早地调用close(),
你会发现需要使用文件时它已经关闭(无法访问)，
这会导致更多地错误，你并非在任何情况下都能轻松地确定关闭文件地恰当时机
通过使用with结构，可让python去确定，
你只管打开文件，并在需要时使用它，
python会在合适的时候自动将其关闭
eg1：pi_digits文件已经存在
with open('pi_digits') as file_object:
contents = file_object.read()
print contentseg2：
filename = 'pi_digits'
with open(filename) as file_object:
for line in file_object:
print lineeg3：
filename = 'pi_digits'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readline()
for line in lines:
print lineeg4：
filename = 'linux'
with open(filename,'w') as file_object:
file_object.write('I love python.\n')
file_object.write('I love linux.')eg5：
filename = 'linux'
with open(filename,'a') as file_object:
file_object.write('I love python.\n')
file_object.write('I love linux.')四、模块
test1：
title = '模块1'
# 函数
def say_hello():
print '我是 %s' % title
# 类
class Cat(object):
passtest2：
title = '模块2'
# 函数
def say_hello():
print '我是 %s' % title
# 类
class Dog(object):
passeg1：
# 在导入模块时，每个导入应独占一行
import test1
import test2
test1.say_hello()
test2.say_hello()
dog = test2.Dog()
print dog
cat = test1.Cat()
print categ2：
# 使用as指定模块的别名(大驼峰命名法)
import test1 as CatModule
import test2 as DogModule
DogModule.say_hello()
CatModule.say_hello()
dog = DogModule.Dog()
print dog
cat = CatModule.Cat()
print cat
eg2：
#引用指定模块的指定部分
from test1 import Cat
from test2 import say_hello
from test1 import say_hello as test1_say_hello
say_hello()
test1_say_hello()
miaomiao = Cat()
eg3：
python的解释器在导入模块的时候，会：
1.搜索当前目录指定的模块文件，如果有就直接导入
2.如果没有，再搜索系统目录
注意：在开发时，给文件起名，不要和系统模块文件重名
import random
rand = random.randint(0,10)
print randeg4：
"""
__name__属性
__name__属性可以做到，测试模块的代码只在测试情况下被运行，而在被导入时不会执行
__name__是python的一个内置属性，记录着一个字符串
如果是被其他文件导入时，__name__就是模块名
如果是当前执行的程序,__name__就是__main__
"""
# 全局变量，函数，类 直接执行的代码不是向外界提供的工具
def say_hello():
print 'hello hello'
#print 'have a nice day!'
# 如果直接在模块中输入，得到的是__main__
if __name__ == '__main__':
print __name__
# 文件被导入的时候，能够直接被执行的代码不需要被执行
print 'lily 开发的程序'
say_hello()在很多python文件中会看到以下格式的代码
# 导入模块
# 定义全部变量
# 定义类
# 定义函数
#在代码的下方
def main():
pass
if __name__ == '__main__'
main()
# 在导入的.py文件中,输出是 文件名
import test五、数据存储----json
很多程序都要求用户输入某种信息,
程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中，
用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们的信息：
一种简单的方式是使用模块json来存储数据
(在python中使用json的时候，主要也就是使用json模块，json是以一种良好的格式来进行数据的交互)
模块json让你能够将简单的Python数据结构转存到文件中，
并在程序再次运行时加载该文件中的数据，
你还可以使用json在Python程序之间分享数据，
更重要的是，json数据格式并非Python专用的，
这让你能够将以json格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享
注意：json(javascriptObject notation)格式最初是为javascript开发的，但随后成了一种常见格式，
被包括python在内的众多语言采用
import json
number = [1,2,3,4]
with open('numbers.json','w') as f_obj:
# 我们使用函数json.dump()将数字列表存储到文件中
json.dump(number,f_obj)eg1：
import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
# 我们使用函数json.load加载存储在numbers.json中的信息
# 并将其存储到变量numbers中
numbers = json.load(f_obj)
print numberseg2：
import json
username = raw_input('what is your name ?')
filename = 'username.json'
with open(filename,'a') as f_obj:
json.dump(username,f_obj)
print 'We will rember you when you come back, %s' % usernameeg3：
import json
filename = "username.json"
with open(filename) as f_obj:
username = json.load(f_obj)
print "Welcome back, %s" % username
eg4：
#如果以前存储了用户，就显示
#否则，就提示用户输入用户名并存储它
import json
filename = "username.json"
try:
with open(filename) as f_obj:
username = json.load(f_obj)
except ValueError:
username = raw_input("What is you name? ")
with open(filename,"w") as f_obj:
json.dump(username,f_obj)
print "We'll remember you when you come back %s" % username
#依赖于try代码块成功执行的代码都应放到else代码块中:
else:
print "Welcome back %s " % username