安装caffe前提要求：电脑系统win7,8,10都可以；显卡只有N卡可以用Cuda，利用GPU加速，非N卡就利用CPU就好；此外需要用matlab或python（推荐）编程的再下载对应软件。
1.安装cuda和cuDNN（无CPU则无需安装）
由于我所使用的编译器是VS2017，故只能安装CUDA 9.0以上版本。（CUDA8.0是与VS2017不兼容的，就是说如果想用CUDA8.0，必须使用VS2015以下的VS版本）
CUDA 9.1下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
按下图进行选择，其中Version根据你系统的版本进行选择，我的是Win10，故选择10版本：
下载完成后进行安装，安装过程采用默认地址（不推荐修改默认安装地址）：
点击同意继续下一步，等待CUDA安装的结束，如果系统检查有误，有可能是没有安装VS2017，或者安装错了VS版本。
注：如果要卸载旧版本的cuda，可在控制面板中选择“程序和功能”，选择应用程序后右键卸载。
安装完成后，需要进行环境变量的设置：
在计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，如下图可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_1两个环境变量。
还需要在环境变量中添加如下几个变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.1
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
点击新建进行添加，拿第一个做例子如下图
设置完成之后，我们可以打开cmd来查看：
输入：set cuda
得到下图
验证cuda安装成功与否：
在cuda安装文件夹中有deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe两个程序。重新打开cmd按下图输入输入 cd .. 两次，再输入cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\extras\demo_suite
分别输入deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe，运行结果如下图。如果Rsult=PASS则说明通过，反之，Rsult=Fail 则需要重新安装。
如果以上都没问题，则说明CUDA9.0安装成功。
cuDNN下载链接：https://developer.nvidia.com/cudnn
注：官网下载cudnn时会要求注册，填完信息注册完成后，选着cuDNN v4 或者 cuDNN v5 (这取决于 CommonSettings.props 文件里标注支持的版本，建议选择 cuDNN v4 Library for Windows)安装尽量默认路径
2.下载caffe
下载链接如下：https://codeload.github.com/Microsoft/caffe/zip/master
解压，打开caffe-master文件夹，然后看到一个windows文件夹，然后继续打开windows文件夹，看到里面一个CommonSettings.props.example文件，复制出来一份，并改名字为CommonSettings.props，如下图所示：
然后修改如下配置：
<CudaVersion>9.1</CudaVersion> ----- cuda版本改为9.1（根据你安装的cuda版本修改）
<PythonSupport>true</PythonSupport> ----- 是否支持Python,我选择支持，所以改为true
<MatlabSupport>true</MatlabSupport> ----- 是否支持Matlab，我选择支持
<CuDnnPath>D:\cuda\cuda</CuDnnPath> ----- 因为我把cuDNN解压在了D盘，所以这里的路径需要根据你自己解压的实际路径修改
<PathonDir>D:\Anaconda3\</ PathonDir > ----- 因为我之前装了Anaconda3，所以我的路径是这样的，实际要根据你自己安装的pathon路径进行修改
<CudaArchitecture>compute_21,sm_21</CudaArchitecture>
如下图所示
3.编译
双击Windows下的Caffe.sln，检查解决方案中的项目，重点看libcaffe和test_all是否成功地被导入
第一次应该是这两个显示加载失败的，如上图所示，解决方法如下：
关闭VS，打开 cuda安装路径中的 MSbuildExtensions 文件夹（若是按默认路径安装的cuda，在C盘中搜索即可，如下图）
C:/ProgramFile(x86)/MSBuild/Microsoft.Cpp/v4.0/V140/BuildCustomizations 文件夹下，替换目标中的文件（注：路径中的V140取决于你VS的版本，即在你电脑上不一定是V140）
