Python3的切片非常灵活,可以很方便地对有序序列进行切片操作,代码简单易用。
大家都知道,我们可以直接使用索引来访问序列中的元素,同时索引可分为正向和负向两种,而切片也会用到索引,下面放上一个图,有助于大家理解正、负向索引的区别。
切片
切片的语法表达式为:[start_index : end_index : step],其中:
- start_index表示起始索引
- end_index表示结束索引
- step表示步长,步长不能为0,且默认值为1
切片操作是指按照步长,截取从起始索引到结束索引,但不包含结束索引(也就是结束索引减1)的所有元素。
- python3支持切片操作的数据类型有list、tuple、string、unicode、range
- 切片返回的结果类型与原对象类型一致
- 切片不会改变原对象,而是重新生成了一个新的对象
下面看例子,先看一个完整的例子:
>>> C = ['A','B','C','D','E','F']
>>> C[0:4:1]
['A', 'B', 'C', 'D']
- 1
- 2
- 3
定义一个数组,包含'A','B','C','D','E','F'这6个元素,通过切片,按照步长为1,获取从索引0开始,到索引4结束但不包含索引4的所有元素,见下方示意图
省略step步长,因为步长有默认值为1,因此结果还是一样:
>>> C[0:4]
['A', 'B', 'C', 'D']
- 1
- 2
省略start_index,保留end_index,这样会从第一个元素开始,切到end_index - 1的元素为止:
>>> C[:5]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
- 1
- 2
保留start_index,但省略end_index,这样会从起始索引开始,切到最后一个元素为止:
>>> C[2:]
['C', 'D', 'E', 'F']
- 1
- 2
省略start_index、end_index和step,这样就表示就表示切片整个序列,也就是复制出了一个新的序列:
>>> C[:]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
- 1
- 2
省略start_index、end_index,但保留step,表示对整个序列,按照步长整除的规则取值:
>>> C[::2]
['A', 'C', 'E']
- 1
- 2
此时,如果我们将步长设为-1,那么就可以很方便的得到一个反序的序列了:
>>> C[::-1]
['F', 'E', 'D', 'C', 'B', 'A']
- 1
- 2
下面这四种表达式是等价的:
>>> C[0:3]
['A', 'B', 'C']
>>> C[0:-3]
['A', 'B', 'C']
>>> C[-6:3]
['A', 'B', 'C']
>>> C[-6:-3]
['A', 'B', 'C']
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
切片时,一定要保证start_index到end_index的方向与步长step的方向同向,否则会切出空的序列:
>>> C[0:3:-1]
[]
>>> C[3:0:1]
[]