1，规划目录
安装目录：/usr/local/mysql
数据目录：/usr/local/mysql/data/data
2，创建用户
useradd mysql
3,解压二进制文件并移动到相应目录
tar -zxvf mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64/* /usr/local/mysql/
4，创建data目录
mkdir -p /usr/local/mysql/data/data
5,修改权限
chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql/
安装这两个插件
yum install -y perl perl-devel
yum install -y perl-Module-Install.noarch
6， 初始化数据库
两种方式
第一种 初始化后会生成一个登录密码 在 cat /root/.mysql_secret，用于第一次登录
./bin/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data/data
推荐第二种方式，初始化最后会有一个登录密码，请复制记住，用于第一次登录
./bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data/data --explicit_defaults_for_timestamp=true
7，把mysql服务脚本放到系统服务中
cp -a ./support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
8，配置文件
vi /etc/my.cnf
清空my.cnf 添加下面
[client]
port = 3306
socket = /home/mysql/mysql/mysql.sock
[mysql]
#这个配置段设置启动MySQL服务的条件；在这种情况下，no-auto-rehash确保这个服务启动得比较快。
no-auto-rehash
port=3306
default-character-set=utf8
[mysqld]
character-set-server = utf8
user = mysql
port = 3306
socket = /home/mysql/mysql/mysql.sock
basedir = /home/mysql/mysql
datadir = /home/mysql/data
open_files_limit = 10240
server_id = 10
back_log = 600
#在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该
参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。默认值80。
max_connections = 3000
#MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大此值。默认151
max_connect_errors = 6000
#设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush
hosts命令清空此host的相关信息。默认100
external-locking = FALSE
#使用–skip-external-locking MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
max_allowed_packet = 32M
#设置在网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值 为4MB，最大值是1GB，必须设置1024的倍数。
#sort_buffer_size = 2M
# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数，在每个connection（session）第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。
#Sort_Buffer_Size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：500个连接将会消耗
500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
#Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低。 系统默认2M，使用默认值即可
#join_buffer_size = 2M
#用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。系统默认2M，使用默认值即可
thread_cache_size = 300
#默认38
# 服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如
果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这
个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。设置规则如下：1GB 内存配置为
8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。
#thread_concurrency = 8
#系统默认为10，使用10先观察
# 设置thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下，错误设置了thread_concurrency的值,
会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有
一个双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8
query_cache_size = 64M
#在MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但也爆露出来一些问题。机器的内存越来越大，习惯性把参数分配的值越来越大。
这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下 query_cache_size的工作原理：一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下
来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在利用
Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先
要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效
也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该
参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉。
query_cache_limit = 4M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M
query_cache_min_res_unit = 2k
#默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费
#查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
#如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据
量的话。
#查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
#查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的
话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
#查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
#default-storage-engine = MyISAM
#default_table_type = InnoDB #开启失败
#thread_stack = 192K
#设置MYSQL每个线程的堆栈大小，默认值足够大，可满足普通操作。可设置范围为128K至4GB，默认为256KB，使用默认观察
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:READ UNCOMMITTED-读未提交 READ COMMITTE-读已提交 REPEATABLE READ -可重复读
SERIALIZABLE -串行
tmp_table_size = 256M
# tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很
多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。如果超过该值，则会将临时表写入磁盘。
max_heap_table_size = 256M
expire_logs_days = 7
key_buffer_size = 2048M
#批定用于索引的缓冲区大小，增加它可以得到更好的索引处理性能，对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB。
read_buffer_size = 1M
#默认128K
# MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这
一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性
能。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
read_rnd_buffer_size = 16M
# MySql的随机读（查询操作）缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，
MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该
缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。
bulk_insert_buffer_size = 64M
#批量插入数据缓存大小，可以有效提高插入效率，默认为8M
myisam_sort_buffer_size = 128M
# MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲 默认8M
myisam_max_sort_file_size = 10G
# MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)
#myisam_max_extra_sort_file_size = 10G 5.6无此值设置
#myisam_repair_threads = 1 默认为1
# 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
# 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.
myisam_recover
#自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表
skip-name-resolve
lower_case_table_names = 1
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#这个参数用来设置 InnoDB 存储的数据目录信息和其它内部数据结构的内存池大小，类似于Oracle的library cache。这不是一个强制参数，
可以被突破。
innodb_buffer_pool_size = 2048M
# 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb
在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只
需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 — 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么
无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了
#innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend 设置过大导致报错，默认12M观察
#表空间文件 重要数据
#innodb_file_io_threads = 4 不明确，使用默认值
#文件IO的线程数，一般为 4，但是在 Windows 下，可以设置得较大。
innodb_thread_concurrency = 8
#服务器有几个CPU就设置为几，建议用默认设置，一般为8.
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 如果将此参数设置为1，将在每次提交事务后将日志写入磁盘。为提供性能，可以设置为0或2，但要承担在发生故障时丢失数据的风险。设置
为0表示事务日志写入日志文件，而日志文件每秒刷新到磁盘一次。设置为2表示事务日志将在提交时写入日志，但日志文件每次刷新到磁盘一
次。
#innodb_log_buffer_size = 16M 使用默认8M
#此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据.MySQL开发人员建议设置为1－8M之
间
#innodb_log_file_size = 128M 使用默认48M
#此参数确定数据日志文件的大小，以M为单位，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
#innodb_log_files_in_group = 3 使用默认2
#为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3M
#innodb_max_dirty_pages_pct = 90 使用默认75观察
#推荐阅读 http://www.taobaodba.com/html/221_innodb_max_dirty_pages_pct_checkpoint.html
# Buffer_Pool中Dirty_Page所占的数量，直接影响InnoDB的关闭时间。参数innodb_max_dirty_pages_pct 可以直接控制了Dirty_Page在
Buffer_Pool中所占的比率，而且幸运的是innodb_max_dirty_pages_pct是可以动态改变的。所以，在关闭InnoDB之前先将
innodb_max_dirty_pages_pct调小，强制数据块Flush一段时间，则能够大大缩短 MySQL关闭的时间。
innodb_lock_wait_timeout = 120
#默认为50秒
# InnoDB 有其内置的死锁检测机制，能导致未完成的事务回滚。但是，如果结合InnoDB使用MyISAM的lock tables 语句或第三方事务引擎,则
InnoDB无法识别死锁。为消除这种可能性，可以将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值，指示 MySQL在允许其他事务修改那些最终受
事务回滚的数据之前要等待多长时间(秒数)
innodb_file_per_table = 0
#默认为No
#独享表空间（关闭）
[mysqldump]
quick
# max_allowed_packet = 32M
[mysqld_safe]
pid-file=/home/mysql/mysql/mysqld.pid
log-error = /home/mysql/data/mysql.err
log-bin = /home/mysql/data/mysql-bin
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
需要注意的是
skip-networking这个参数配置了的话无法远程访问
启动后不监听端口
9,启动
service mysqld start
10,登录 修改密码 远程登录
./bin/mysql -u root -p
SET PASSWORD FOR 'root'@localhost = PASSWORD ('123456');
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
#update user set password=PASSWORD('123456') where user='root';
flush privileges;
11，设置防火墙
iptables -I INPUT -s 192.168.108.166 -p TCP --dport 3306 -j ACCEPT
iptables -I INPUT -s 192.168.108.165 -p TCP --dport 3306 -j ACCEPT
service iptables save
service iptables restart
12，查看启动状态
ps -ef |grep mysqld
ss -tlnp
加入开机自启
chkconfig --add mysqld
chkconfig mysqld on
chkconfig mysqld --list
13，导出导入表
一、导出数据库用mysqldump命令（注意mysql的安装路径，即此命令的路径）：
1、导出数据和表结构：
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql
#/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql
敲回车后会提示输入密码
2、只导出表结构
mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql
#/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql
注：/usr/local/mysql/bin/ ---> mysql的data目录
二、导入数据库
1、首先建空数据库
mysql>create database abc;
2、导入数据库
方法一：
（1）选择数据库
mysql>use abc;
（2）设置数据库编码
mysql>set names utf8;
（3）导入数据（注意sql文件的路径）
mysql>source /home/abc/abc.sql;
方法二：
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
#mysql -uabc_f -p abc < abc.sql