你有没有在买股票、期货、彩票的时候，在连续好几把上来就亏损的情况下，是不是觉得下一把挣钱的概率很大？
你有没有有过这样的妄想，希望少干活多挣钱，甚至不干活光挣钱。
有这样想法的人当中，有少数人会去做两件事：研究彩票如何中奖，赌博。
这里说的赌博，可不只是去赌场，还包括每天研究各种K线图来预测股票价格的。这类人最长的谈资往往是这样的：
“已经涨了这么久了，下次该跌了吧？”
“这只股票已经连续跌了1周了，所以下周反弹的概率越来越多。”
这样的人不在少数，包括下面这位在微博上有255万粉丝的红人“天津股侠”。
而且越是窘迫的时候，他们越容易采取这种极端方式，希望自己成为那极少数的幸运儿。但结果往往是连最后翻身的资本都没有了。
如果你今天学习了概率思维给我们的第1个智慧：赌徒谬论，就会知道这样的举动有多么的“侮辱智商”。
概率其实最早就来自于赌博。法国数学家帕斯卡一个喜欢赌博的朋友遇到个问题请教他：兄弟，我赌掷三个骰子出现某种组合时为什么老是输钱？
帕斯卡 于是就通过信件和他的好基友 费马 对这个问题进行了讨论。这一讨论不要紧，引发他们提出了一些概率论的原理，从而创立了概率论。
回到正题上来，
“赌徒谬误”（Gambler's Fallacy），指的是：
绝大多数赌徒倾向于相信 之前的下注结果对当前下注有影响。
这是什么意思呢？
假如你在赌场玩纸牌，一上来运气不太好，连输好几把。这时候你是否有种强烈的感觉，你很快该赢了？
买股票、期货、彩票都是一样。连续好几把上来就亏损的情况下，是不是觉得下一把挣钱的概率很大？这就是赌徒谬论。
其实，这完全是一种错觉。
赌博完全是独立的随机事件，这意味着下一把的结果和以前所有的结果都没有任何联系，已经发生了的事情不会影响将来。
赌徒之所以是赌徒，其实就是知识欠缺，他们无力理解和接受概率学上的那个重要概念：“独立事件”。
在概率中事件有两种类型：独立事件，相关事件。今天我们先来看看什么是独立事件。
独立事件是不受过去事件影响的。
如何理解这句话呢？
如果A和B是独立事件，则A的结果对B的结果没有影响，同时B的结果对A的结果没有影响。
也就是A和B各自的结果对对方没有影响。所以独立事件不会影响对方的概率。
例如抛硬币就是独立事件，硬币不“知道”它以前曾经正面向上还是向下。每一次抛掷硬币都是个绝对独立的事件，所以不管你抛一个硬币2次，还是3次，每次正面向上的概率都是50% 。
很多时候，了解多个事件同时发生的概率是很有价值的。例如某小区停电且备用发电机失灵的可能性有多大。
如果事件A和B是独立事件，A和B同时发生的概率等于A 的概率乘以B 的概率。
举个例子可能会更直观一些。
你抛一个硬币三次，结果全是"正面"的概率是多少？
抛一枚标准硬币得到正面朝上的概率为1/2，连续抛两次都得到正面朝上的概率为1/2×1/2=1/4，连续抛3次都得到正面朝上的概率为1/8
有些人可能想：“已经三次正面了，这一次应该轮到反面了吧”，但无论如可，下一次抛掷与以前的抛掷是完全独立的，概率还是1/2。
同样的，那些说“这只股票已经连续跌了1周了，所以下周反弹的概率越来越多。” 也是因为不理解独立事件常识。最终导致的结果，就是成为“韭菜”。
有个笑话说一个人乘坐飞机时总带着一颗炸弹，他认为这样就不会被恐怖分子炸飞机了，因为一架飞机上有两颗炸弹的可能性非常小。
战场上士兵有个说法，如果战斗中炸弹在你身边爆炸，你应该迅速跳进那个弹坑，因为两颗炸弹不大可能打到同一个地方。
这都是不理解独立事件导致的。
1.什么是赌徒谬论？
赌徒谬论是说：绝大多数赌徒倾向于相信之前的下注结果对当前下注有影响。
这种错误的认知是因为人们不了解什么是独立事件。
常见的错误行为有：研究彩票中奖，短期看K线图预测股价。
2.什么是独立事件？
独立事件是不受过去事件影响的事件。例如抛硬币。
3.如何计算多个独立事件的概率？
如果事件A和B是独立事件，A和B同时发生的概率等于A 的概率乘以B 的概率。
有统计表明，无论学没学过概率，真正不受“赌徒谬误”影响的人，低于总人口比例的20%，也就是说，至少有80% 的人或多或少会受“赌徒谬误”影响——别震惊，事实如此。
相信你通过今天的知识，现在已经摆脱了赌徒谬论的错误思维。
如果你是为了碰运气，撞大运，偶尔买下彩票是可以的，但是花大力气研究彩票中奖，还是洗洗睡吧。有这时间倒不如学点统计概率知识提高下认知。