在之前，我们有说到，java8中的stream操作，分为中间操作和终端操作，在终端操作中，前面也看到了归约的方式，这篇主要是也说的归约操作的方式collect，收集器操作，收集器操作，可以当做是一种更高级的归约操作；
先看下stream中的collect操作
<R> R collect(Supplier<R> supplier,BiConsumer<R, ? super T> accumulator,BiConsumer<R, R> combiner);
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);第一个，是传入3个参数的抽象方法，
第二个只有一个参数的先看下stream中的collect操作Collectors静态工厂类，而在这个静态工厂类中，大部分的实现，都是调用的三个参数的方法，几乎满足了我们日常中所有的操作；所以说，我们只看下，这个静态工厂类中，有哪些实现；
在java8实战中，有列举出来，大家可以自己看下介绍，下面，我们通过代码，做个演示；
package com.badger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import org.junit.Test;
public class TestJava8 {
public static List<Emp> list = new ArrayList<>();
static {
list.add(new Emp("上海", "小名", 17));
list.add(new Emp("北京", "小红", 18));
list.add(new Emp("深圳", "小蓝", 19));
list.add(new Emp("广州", "小灰", 20));
list.add(new Emp("杭州", "小黄", 21));
list.add(new Emp("贵阳", "小白", 22));
}
@Test
public void test1() {
// 转list
List<String> names = list.stream().map(emp -> emp.getName()).collect(Collectors.toList());
// 转set
Set<String> address = list.stream().map(emp -> emp.getName()).collect(Collectors.toSet());
// 转map，需要指定key和value，Function.identity()表示当前的Emp对象本身
Map<String, Emp> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Emp::getName, Function.identity()));
// 计算元素中的个数
Long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
// 数据求和 summingInt summingLong，summingDouble
Integer sumAges = list.stream().collect(Collectors.summingInt(Emp::getAge));
// 平均值 averagingInt,averagingDouble,averagingLong
Double aveAges = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Emp::getAge));
// 综合处理的，求最大值，最小值，平均值，求和操作
// summarizingInt，summarizingLong,summarizingDouble
IntSummaryStatistics intSummary = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Emp::getAge));
System.out.println(intSummary.getAverage());// 19.5
System.out.println(intSummary.getMax());// 22
System.out.println(intSummary.getMin());// 17
System.out.println(intSummary.getSum());// 117
// 连接字符串,当然也可以使用重载的方法，加上一些前缀，后缀和中间分隔符
String strEmp = list.stream().map(emp -> emp.getName()).collect(Collectors.joining());
String strEmp1 = list.stream().map(emp -> emp.getName()).collect(Collectors.joining("-中间的分隔符-"));
String strEmp2 = list.stream().map(emp -> emp.getName()).collect(Collectors.joining("-中间的分隔符-", "前缀*", "&后缀"));
System.out.println(strEmp);// 小名小红小蓝小灰小黄小白
// 小名-中间的分隔符-小红-中间的分隔符-小蓝-中间的分隔符-小灰-中间的分隔符-小黄-中间的分隔符-小白
System.out.println(strEmp1);
// 前缀*小名-中间的分隔符-小红-中间的分隔符-小蓝-中间的分隔符-小灰-中间的分隔符-小黄-中间的分隔符-小白&后缀
System.out.println(strEmp2);
// maxBy 按照比较器中的比较结果刷选 最大值
Optional<Integer> maxAge = list.stream().map(emp -> emp.getAge()).collect(Collectors.maxBy(Integer::max));
// 最小值
Optional<Integer> minAge = list.stream().map(emp -> emp.getAge()).collect(Collectors.minBy(Integer::min));
// 归约操作
list.stream().map(emp -> emp.getAge()).collect(Collectors.reducing((x, y) -> x + y));
list.stream().map(emp -> emp.getAge()).collect(Collectors.reducing(0, (x, y) -> x + y));
// 分操作 groupingBy 根据地址，把原list进行分组
Map<String, List<Emp>> mapGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Emp::getAddress));
// partitioningBy 分区操作 需要根据类型指定判断分区
Map<Boolean, List<Integer>> partitioningMap = list.stream().map(emp -> emp.getAge())
.collect(Collectors.partitioningBy(emp -> emp > 20));
}
static class Emp {
private String address;
private String name;
private Integer age;
public Emp() {
}
public Emp(String address) {
this.address = address;
}
public Emp(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Emp(String address, String name, Integer age) {
super();
this.address = address;
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Emp [address=" + address + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";
}
}
}