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卷积的三种形式: valid，same，full

其他 2018-08-08 20:04:41 阅读次数: 0

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卷积的三种形式: valid，same，full

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卷积的三种模式full, same, valid以及padding的same, valid

一维卷积的三种类型：Full卷积、Same卷积、Valid卷积

CNN：full卷积，same卷积，valid卷积

卷积的三种模式：full、same、valid + 卷积输出size的计算

积的三种模式：full same valid

卷积操作的三种 padding：valid (no padding), same (or half), full

卷积的C++代码实现（same、full、valid）

图像处理四种边界条件Python轮子实现——ZeroPadding、WrapAround、EdgeCopy、Reflect(同时应对各种size——valid、same、full)

图像处理中的valid卷积与same卷积

padding卷积的两种方式“SAME”和“VALID”

卷积神经网络中same padding 和 valid padding

CNN中两种padding方式VALID和SAME

卷积运算中的两种padding的取值，VALID和SAME

TensorFlow卷积示例给出关于之间的差的概述 SAME 和 VALID

tensorflow中卷积方式SAME和VALID特征图大小计算

深度学习技巧：（1）“SAME”和“VALID”对应的卷积层输出大小

卷积层和池化层中padding参数“SAME”和“VALID”的区别

当padding为“SAME” 和 “VALID”卷积层输出尺寸的大小的计算

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