Python爬虫笔记（十一）——Scrapy官方文档阅读——Item Pipeline

当item被spider返回后，会被送往Item Pipeline进行处理，一般在Item pipeline中会进行下列动作：

1、清洗HTML数据

2、验证爬取的数据是否正确（通过查看是否有具有标志性的标志）

3、检查是否重复

4、存储item

扮演item pipeline角色的每个python类需要实现以下方法：

process_item(self，item，spider)：scrapy会调用item pipeline的实现类中的该方法，process_item（）必须返回下列对象中的一个：

包含数据的字典、item对象、返回Twisted Deferred，或是发起DropItem（丢弃Item）的异常

spider参数：爬虫对象

item：爬取的item对象

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item pipeline的实现类也可以实现下列方法：

1、open_spider（self，spider）：当spider被打开（开始执行）后调用

spider参数（Spider对象）：打开的spider

2、close_spider（self，spider）：当spider被关闭（执行完毕）后调用

spider参数（Spider对象）：关闭的spider

3、from_crawler（cls，crawler）：从Crawler对象中实例化一个item pipeline实现类的对象并返回

crawler参数（Crawler对象）

cls表示类本身

相应的使用例子请查看：https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

为了使用定义好的Pipeline，必须把class添加到ITEM_PIPELINES设置：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.PricePipeline': 300,
    'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 800,
}

数字表示优先级，越小优先级越大，一般这个整数的范围为0—1000