数据库学习之-------标准SQL基础语法总结

前提：所有下面的sql语句都建立在student表和sc表基础之上！
假设student表内容：
Sno     Sname     Ssex     Sage     Sdept
------------------------------------------
95001     李勇男         20         CS
95002     刘晨女         19 IS
95003     王名女         18 MA
95004     张立男         18 IS
假设sc表内容：
Sno         Cno         Grade
------------------------------------------
95001         1 92
95001         2             85
95001         3             88
95002         2             90
95002         3             80
1.创建表：
create table <表名>
  (<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]
       [,<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]...]
       [,<表级完整性约束条件>];
  )
例如：
create table student
  (Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
   Sname CHAR(20),
   Ssex CHAR(2),
   Sage   INT,
   Sdept CHAR(15)
);
*2.查询：

[plain] view plain copy

（1）单表查询：
·全部查询：
select * from student
·部分查询：
select Sname,Sno, from student
·条件查询：
select Sname from student where Sdept = 'CS'------比较大小
select Sname,Sage from student where Sage < 20
select Sname from student Sage between 20 and 30' ------确定范围
select Sname from student where Sdept in ('CS','MA')------确定集合
select * from student where Sname like ‘刘%’------字符匹配
select * from sc where grade is null ------空值查询
select * from student where Sdept = ‘CS’and Sage<20 ------多重条件查询
·查询结果表取消重复的行：
select distinct Sage from student
·对查询结果进行排序：
select * from student order by Sage desc ------降序
·对查询结果进行分组：
select Cno,count(Cno) from sc group by Cno
（2）多表查询：
·等值连接查询：
select student.*，sc.* from student,sc where student.Sno=sc.Sno ------查询每个学生以及选修课程的情况，默认只输出满足结果的元组
·自身连接
·外连接（因为等值连接查询默认只输出满足结果的元组，为了全部输出所以出现了外连接）：
select student.*，sc.* from student,sc where student.Sno=sc.Sno(*)
·复合条件连接：
select student.Sno,Sname from student,sc where student.Sno=sc.Sno and sc.Cno='2' and sc.grade>90 ------查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生
（3）嵌套查询：求解方法是由里向外处理
（4）集合查询：使用UNION自动去掉重复的元组
（5）集函数：
·count([distinct|all] *)：统计元组个数
例如：select count(*) from student
·count([distinct|all] <列名>)：统计一列中值的个数
例如：select count(distinct Sno) from student
·sum([distinct|all] <列名>)：计算一列值的总数
·avg([distinct|all] <列名>)：计算一列值的平均值
例如：select avg(Sage) from student
·max([distinct|all] <列名>)：求一列值中的最大值
例如：select max(Sage) from student
·min([distinct|all] <列名>)：求一列值中的最小值

3.插入：

（1）插入单个元组：
         insert into student values('95006','陈东','男','18','IS');
         insert into sc(Sno,Cno) values('95006','1');
（2）插入予查询结果
4.更新：
（1）修改某一个元组的值：
         update student set Sage=22 where Sno=‘95001’
（2）修改多个元组的值：
         update student set Sage=Sage+1
5.删除：
（1）删除某一个元组的值：
         delete from student where Sno='95001'
（2）删除多个元组的值：
         delete from sc
6.数据库的一致性：
         修改或者删除数据库某张表的记录时，因为update或者delete语句一次只能操作一个表，当删除的表和多个表有依赖或者关联关系时，可能会带来一些问题。
         例如，student表sc表通过Sno关联，当删除student表中的某个学生记录时，但sc表中却仍然记录着有关该学生的选课记录，数据的参照性完整性收到了破环。只有再次执行删除sc表和相关记录的操作数据才重新处于一致状态。
         但是，当机器发送故障，无法继续执行第二条删除语句，则数据库用于处于不一致状态，因此我们必须保证两条delete语句同时有效！
         解决方法：数据库中引入了事务的概念！

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