什么是消息队列（Message queue）？

    “Message queue”是在消息的传输过程中保存消息的容器，是分布式系统中重要的组件。
    简单的使用描述：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。
    当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。

使用消息队列有什么好处？

1.提高系统响应速度

使用消息队列，生产者一放，把消息往队列里一扔，就可以立马返回，响应了用户，无需等待处理结果。

例如：医院体检取化验单，可以让生产者订阅，结果下来了，直接知道结果一出来，无需通知。

2.提高系统稳定性

两个系统间紧密结合，如果有一个系统由于某些原因停止，会造成以一个系统也暂时无法使用。

例如：电商平台，电商系统发送数据给生产系统的情况，生产系统如果由于某些原因停止服务，不使用消息队列，电商系统发送不出去，用户无法进行下单操作，但是如果使用消息队列，消息队列收到消息后，会在生产系统重新服务后，停止服务这段时间的用户下的订单，还是可以通过消息队列传输给生产系统。

消息队列使用场景

一、异步处理

多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间；

场景说明：新用户注册后，需要发注册邮件和验证短信。

传统的做法：

1.串行的方式

用户注册完成后，先发送注册邮件，在发送验证短信，等验证短信发送完成后才会将信息返回给客户端。

2.并行方式

用户注册完成后，注册右键及短信并行处理，等邮件和短信都处理完成后，才会将信息返回给客户端。

上面的两个方式，假设每个处理时间均为50ms,

串行需要时间：50+50+50=150ms

并行需要时间:50+50=100ms

可以看出的并行所需时间要比串行的速度提高了50ms

使用消息队列的做法：

使用消息队列后，我们将对发送消息及发送验证短信异步处理。

用户注册完成后，将消息传到消息队列后，会立即将信息返回给客户端。

二、应用解耦

多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败；

场景说明：电商平台，电商系统发送数据给生产系统的情况。用户下单后订单系统去通知生产系统。

传统的做法：

订单系统直接调用生产系统

如果生产系统服务停掉了，会导致用户无法进行下单操作。

使用消息队列的做法：

用户下单后，订单消息写入了消息队列，生产系统会通过订阅的模式获取订单信息。即使生产系统服务停止了，期间的用户下的订单还是存在消息队列中，等生产系统服务恢复后，生产系统从消息队列中获取停止服务期间的订单信息，这样也实现了订单系统与生产系统之间的应用解耦。

三、流量销锋

应用场景：秒杀活动，一般会因为瞬间访问量过大，导致流量暴增，相关系统无法处理请求或服务崩溃。加入消息队列后，系统可以在消息队列中获取数据，秒杀时，后入队列的用户无法秒杀到商品，这些请求直接抛弃，返回用户秒杀商品已秒杀完毕等信息，这样做了一次缓冲，极大地减少了相关系统的压力。

消息队列的两种模式

一、点对点模式(queue)

一个先进先出的消息存储区域。消息按照顺序发送接收，一旦消息被消费处理，该消息将从队列中删除。

参与的角色：

1.消息发送者（生产者）：发送消息到消息队列。

2.消息接收者（消费者）：从消息队列接收消息。

3.消息队列

流程：

一个生产者向一个特定的队列(queue)发送消息，一个消费者从该队列中接收消息并消费消息。消息被消费后，这个消息队列不再存储，所以消费者不能消费到已经消费的消息。其中，消息的生产者和消费者可以不同时处于运行状态。

二、发布/订阅模式（Topic）

一种支持消息多个订阅者的机制。

参与的角色：

1.发布者(Publisher):发布主题

2.订阅者(Subscriber):订阅主题

3.主题（Topic）