㈠.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
⒈对象的引用计数机制 Python的内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: ❶一个对象分配一个新名称 ❷将其放入一个容器中(如列表,元组或字典) 引用计数减少的情况: ❶使用德尔语句对对象别名显示的销毁 ❷引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。 ⒉垃圾回收 ❶当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 ❷当两个对象一个和b相互引用时,删除语句可以减少一个和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用, 因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 ⒊内存池机制 Python中提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 ❶Pymalloc机制。为了加速的Python的执行效率,Python中引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。 ❷Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc的。 ❸对于Python的对象,如整数,浮点数和列表,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 ㈡什么是拉姆达函数?它有什么好处? 答:lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数 拉姆达函数:首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]:表达式 >>> a = lambdax,y:x + y >>> a(3,11) ㈢Python里面如何实现元组和列表的转换? 答:直接使用元组和列表函数就行了,类型()可以判断对象的类型 ㈣请写出一段的Python代码实现删除一个列表里面的重复元素 答: 1.使用set函数,set(list) 2.使用字典函数, >>>一个= [1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b = {} >>> B = b.fromkeys(a)中 >>> C =列表(b.keys()) >>> c ㈤编程用的排序进行排序,然后从最后一个元素开始判断 A = [1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] a.sort() 最后=α[-1] for i inrange(len(a)-2,-1,-1): 如果最后== a: 德尔 其他:最后一个= 打印(一) ㈥Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别) 答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法; 2,工厂函数,如列表(); 3,复制模块的复制()函数} 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){复制模块的deep.deepcopy()函数} ㈦介绍一下除的用法和作用? 答:尝试...除了......除了...... [其他...] [最后...] 执行尝试下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到除了语句。对每个不同的分支顺序尝试执行,如果引发的异常与除中的异常组匹配,执行相应的语句。 如果所有的除外都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层试图代码中。 尝试下的语句正常执行,则执行其他块代码。如果发生异常,就不会执行 如果存在最后语句,最后总是会执行。 ㈧Python中通过语句的作用是什么? 答:通过语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:通 ㈨介绍一下Python的下范围()函数的用法? 答:列出一组数据,经常用在for range()循环中 ㈩如何用Python的来进行查询和替换一个文本字符串? 答:可以使用重新模块中的子()函数或者指SUBn()函数来进行查询和替换, 格式:sub(replacement,string [,count = 0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量) >>> import re >>> P = re.compile( '蓝色|白色|红色') >>> print(p.sub('color','blue socks and red shoes')) 颜色袜子和colourshoes >>> print(p.sub('color','blue socks and red shoes',count = 1)) 颜色的袜子和红鞋 指SUBn()方法执行的效果跟子()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 (十一)的Python里面匹配()和搜索()的区别? 答:重新模块中的匹配(图案,字符串[,标志]),检查串的开头是否与模式匹配。 再模块中re.search(模式,字符串[,标志]),在串搜索模式的第一个匹配值。 >>> print(re.match('super','superstition')。span()) (0,5) >>> print(re.match('super','不可克服')) 没有 >>> print(re.search('super','superstition')。span()) (0,5) >>> print(re.search('super','不可克服')。span()) (2,7) (十二)用Python匹配HTML标签的时候,<。*>和<。*?>有什么区别? 答:术语叫贪婪匹配(<。*>)和非贪婪匹配(<。*?>) 例如: 测试 <。*>: 测试 <。*?>: (十三)的Python里面如何生成随机数? 答:随机模块 随机整数:random.randint(A,B):返回随机整数X,A <= X <= b的 random.randrange(启动,停止,[,步骤):返回一个范围在(启动,停止,步骤)之间的随机整数,不包括结束值。 随机实数:random.random():返回0到1之间的浮点数 random.uniform(A,B):返回指定范围内的浮点数。 (十四)有没有一个工具可以帮助查找蟒蛇的错误和进行静态的代码分析? 答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告 pylint的是另外一个工具可以进行codingstandard检查 (十五)如何在一个函数里面设置一个全局的变量? 答:解决方法是在函数的开始插入一个全球声明: def f() 全球x (十六)单引号,双引号,三引号的区别 答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释 如果要表示让我们去这个字符串 单引号:s4 ='让我们去' 双引号:s5 =“我们走吧” s6 ='我真的很喜欢“python”!' 这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了 |