MySql是目前使用最广泛的数据库之一，拥有体积小、速度快、成本低等特点，重点还MySql开源，是目前互联网行业使用最多的数据库。
那么MySql是怎么运行工作的呢，MySQL Server逻辑架构图如下：
一、逻辑结构
1、Connectors
连接器，与其他程序的SQL连接交互，完成连接的建立及认证、授权等。当请求到处后，会暂时存放在连接池中，并交由服务管理器管理。
2、Management Serveices & Utilities
服务管理和控制工具。管理过来的请求，当请求从等待队列进入处理队列，会将请求交给SQL Interface处理。
3、Connection Pool
连接池，管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。
4、SQL Interface
SQL接口，接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface。
SQL Interface接口会对请求做进行hash处理，根据计算结果先到缓存中查找，找到匹配数据则直接返回，没有匹配数据则要重新查找。
5、Parser
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
主要功能：
a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去
6、Optimizer
优化器，SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤；
这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤；
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。
7、Caches&Buffers
缓存，如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等。
buffers是指用来给块设备做的缓冲大小。cached是用来给文件做缓冲。那就是说：buffers是用来存储，目录里面有什么内容，权限等等。而cached直接用来记忆我们打开的文件。
8、Pluggable Storage Engines
存储引擎，存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）。
9、File System
文件系统，管理不同的存储文件。
10、Files & Logs
文件和日志，保存数据集日志信息。
二、SQL执行顺序
数据库通常不会被直接使用，而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql，由mysql处理并返回执行结果。那么Mysql接受到SQL语句后，又是如何处理的呢？
首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices & Utilities）管理。当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；否则，需要完整的走一趟流程：
(1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），上面已经说到，解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。
(2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。
(3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。