1、 单行函数：
· 字符串函数：
|- 转大写：字符串 UPPER(列 | 字符串)；
|- 转小写：字符串 LOWER(列 | 字符串)；
|- 字符串截取：字符串 SUBSTR(列 | 字符串，开始点 [，截取长度])，起始索引为1；
· 数值函数：
|- 四舍五入：数字 ROUND(列 | 数字)；
|- 求模：数字 MOD(列1 | 数字1 ， 列2 | 数字2)；
· 日期函数：
|- 日期的基本公式：
|- 日期 + 数字 = 日期（若干天之后的日期）；
|- 日期 - 数字 = 日期（若干天之前的日期）；
|- 日期 - 日期 = 数字（两个日期之间所差的天数）；
|- 两个日期间的总月数：数字 MONTHS_BETWEEN(日期1，日期2)；
· 转换函数：
|- 日期或数字转换为字符串：字符串 TO_CHAR(列 | 日期 | 数字，转换格式)；
|- 日期时间：年（yyyy）、月（mm）、日（dd）、时（hh24）、分（mi）、秒（ss）；
|- 数字描述：任意一位数字（9）、本地货币（L）；
· 通用函数：
|- 处理NULL：数字 NVL(列，默认值)；
|- 多值判断：数据 DECODE(列 | 数值，匹配内容1，显示内容1，... [，默认值])；
2、 多表查询：不管你怎样进行处理，多表查询永远都会存在有笛卡尔积，是不可能取消掉的，能够处理的只是取消掉显示中的笛卡尔积。表越多笛卡尔积就越大；
· 只有具备关联的表才可能会进行多表查询，而关联的条件可能是列，也可能是自己设置的范围；
· 表的连接方式：
|- 内连接（等值连接）：不满足条件的一概不显示；
|- 外连接（左外连接、右外连接、全外连接），在oracle中使用“(+)”；
|- 左外连接：字段 = 字段(+)；
|- 右外连接：字段(+) = 字段；
· SQL:1999语法实现表的连接操作，所有的数据库通用的做法；
· 集合操作：UNION、UNION ALL、MINUS、INTESECT，若干个查询返回的结构必须完全相同；
3、 分组统计查询：如果在列上存在有重复数据那么才会考虑进行分组查询操作；
|- 统计函数：COUNT()、AVG()、SUM()、MAX()、MIN()；
|- 利用GROUP BY子句可以实现分组的操作，但是对于分组有若干限制：
|- 如果不使用GROUP BY子句分组，则SELECT子句之中只能够出现统计函数；
|- 如果使用了GROUP BY子句，则SELECT子句里面可以使用分组字段或者是统计函数；
|- 统计函数允许嵌套，嵌套之后的SELECT子句里面不允许出现任何字段，包括分组字段。
|- GROUP BY子句是在WHERE子句之后执行的，所以WHERE子句无法使用统计函数，对分组后的数据进行过滤，则可以使用HAVING子句。
1子查询返回单行单列，统计出公司的最低工资
select * from emp
where sal=(select min(sal) from emp);
2子查询返回单行多列,查询出与SCOTT工资相同，职位相同的所有雇员信息
select sal,job from emp where ename='SCOTT' ;
select * from emp
where (sal,job)=(
select sal,job from emp where ename='SCOTT')
and ename<>'SCOTT';
IN操作指的是内容可以在指定的范围之中存在
select * from emp
where sal in(
select sal from emp where job='MANAGER');
对于IN操作还可以使用NOT IN进行
select * from emp
where sal not in(
select sal from emp where job='MANAGER');
曾经说过一个问题, NOT IN不能够为null
select * from emp
where comm not in(
select comm from emp);
对于ANY操作实质上有三种子语法：=ANY：功能上与IN是完全没有任何区别的
select * from emp
where sal=any(
select sal from emp where job='MANAGER');
>ANY：比子查询返回的最小的内容要大
select * from emp
where sal>any(
select sal from emp where job='MANAGER');
<ANY：比子查询中返回最大的值要小
select * from emp
where sal<any(
select sal from emp where job='MANAGER');
ALL操作有两种使用形式, >ALL：比子查询返回最大的值要大
select * from emp
where sal > all(
select sal from emp where job='MANAGER');
<ALL：比子查询中返回的最小的值还要小
select * from emp
where sal < all(
select sal from emp where job='MANAGER');
exists()判断,如果现在子查询有数据返回（不管什么数据）就表示条件满足，那么就可以显示出数据，否则不显示。deptno=99不存在
select * from emp
where exists(
select * from emp where deptno=99);
select * from emp
where exists(
select * from emp where empno='7839');
如果要使用到HAVING那么必须要结合GROUP BY子句，而如果要使用GROUP BY子句就一定要分组
3要求统计出所有高于公司平均工资的部门编号、平均工资、部门人数
select deptno,count(*),avg(sal)
from emp
group by deptno;
select deptno,count(*),avg(sal)
from emp
group by deptno
having avg(sal)>(
select avg(sal) from emp);
4查询每个雇员的编号、姓名、职位、部门名称
select e.empno,e.ename,e.job,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;
而现在可以利用子查询，在SELECT子句里面简化操作
select e.empno,e.ename,e.job,
(select dname d from dept d where d.deptno=e.deptno)
from emp e;
5查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资
select d.deptno,d.dname,d.loc,count(*),avg(sal)
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno
group by d.deptno,d.dname,d.loc;
但是除了以上的方式之外，也可以利用子查询完成。
首先dept是一张数据表，但是对于数据的统计查询，也可以将其定义为一张表
select deptno,count(*),avg(sal)
from emp
group by deptno;
此时的查询返回的是一个多行多列的数据，那么只要是多行多列，就一定可以在FROM子句中出现
select d.deptno,d.dname,d.loc,temp.count,temp.avg
from dept d,(
select deptno,count(empno) count,avg(sal) avg
from emp
group by deptno) temp
where d.deptno=temp.deptno(+);
6复杂查询:第一步：找到30部门所有雇员的薪金
select sal from emp where deptno=30;
使用“>ALL”:比子查询返回最大的值要大
select e.ename,e.sal
from emp e
where e.sal>all(
select sal from emp where deptno=30);
要找到部门的信息，自然在FROM子句之后引入dept表，而后要消除笛卡尔积。用内连接
select e.ename,e.sal,d.dname
from emp e,dept d
where e.sal > all(
select sal from emp where deptno=30)
and e.deptno=d.deptno;
· 如果要进行部门的人数统计，那么一定要按照部门分组；
· 在使用分组的时候，SELECT子句只能够出现分组字段与统计函数。
于是此时就出现了一个矛盾，因为SELECT子句里面有其他的字段，所以不可能直接使用GROUP BY分组，所以可以考虑利用子查询分组，即：在FROM子句之后使用子查询先进行分组统计，而后将临时表继续采用多表查询操作
select e.ename,e.sal,d.dname,temp.count
from emp e,dept d,(
select deptno dno,count(empno) count
from emp
group by deptno) temp
where e.sal > all(
select sal from emp where deptno=30)
and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno;
7列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工及部门名称，部门人数，领导姓名
第一步：没有SCOTT的工作就无法知道那个雇员满足条件，需要找到SCOTT的工作
select job from emp where ename='SCOTT';
第二步：以上的查询返回的是单行单列，所以只能够在WHERE或者是HAVING中使用，那么根据现在的需求肯定在WHERE中使用，对所有的雇员信息进行筛选
select e.empno,e.ename,e.job
from emp e
where job=(
select job from emp where ename='SCOTT');
第三步：如果不需要重复信息，那么可以删除SCOTT
select e.empno,e.ename,e.job
from emp e
where job=(
select job from emp where ename='SCOTT')
and e.ename<>'SCOTT';
第四步：部门名称只需要加入dept表即可
select e.empno,e.ename,e.job,d.dname
from emp e,dept d
where job=(
select job from emp where ename='SCOTT')
and e.ename<>'SCOTT'
and e.deptno=d.deptno;
第五步：此时的查询不可能直接使用GROUP BY进行分组，所以需要使用子查询实现分组
select e.empno,e.ename,e.job,d.dname,temp.count
from emp e,dept d,(
select deptno dno,count(ename) count
from emp
group by deptno) temp
where job=(
select job from emp where ename='SCOTT')
and e.ename<>'SCOTT'
and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno;
第六步：找到对应的领导信息，直接使用自身关联
select e.empno,e.ename,e.job,d.dname,temp.count,m.ename
from emp e,dept d,(
select deptno dno,count(empno) count
from emp
group by deptno) temp,emp m
where e.job=(
select job from emp where ename='SCOTT')
and e.ename<>'SCOTT'
and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno
and e.mgr=m.empno;
8列出薪金比“SMITH”或“ALLEN”多的所有员工的编号、姓名、部门名称、其领导姓名，部门人数，平均工资、最高及最低工资
|- 雇员与部门：emp.deptno=dept.deptno；
|- 雇员与领导：emp.mgr=memp.empno
第一步：知道“SMITH”或“ALLEN”，这个查询返回多行单列（WHERE中使用）
select sal from emp where ename in('SMITH','ALLEN');
第二步：现在应该比里面的任意一个多即可，但是要去掉两个雇员。由于是多行单列子查询，所以使用>ANY完成
select e.empno,e.ename,e.sal
from emp e
where e.sal>any(
select sal from emp
where ename in('SMITH','ALLEN'))
and e.ename not in('SMITH','ALLEN');
第三步：找到部门名称
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname
from emp e,dept d
where e.sal>any(
select sal
from emp
where ename in('SMITH','ALLEN'))
and e.ename not in('SMITH','ALLEN')
and e.deptno=d.deptno;
第四步：找到领导信息
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,m.ename
from emp e,dept d,emp m
where e.sal>any(
select sal from emp
where ename in('SMITH','ALLEN'))
and e.ename not in('SMITH','ALLEN')
and e.deptno=d.deptno
and e.mgr=m.empno(+);
第五步：部门人数，平均工资、最高及最低工资。整个查询里面不能够直接使用GROUP BY，所以现在应该利用子查询实现统计操作
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,m.ename,temp.count,temp.avg,temp.max,temp.min
from emp e,dept d,emp m,(
select deptno dno,count(empno) count,avg(sal) avg,max(sal) max,min(sal)min
from emp
group by deptno) temp
where e.sal>any(
select sal from emp
where ename in('SMITH','ALLEN'))
and e.ename not in('SMITH','ALLEN')
and e.deptno=d.deptno
and e.mgr=m.empno(+)
and d.deptno=temp.dno;
9列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称、部门位置、部门人数。
select e.empno,e.ename
from emp e,emp m
where e.mgr=m.empno(+) and e.hiredate<m.hiredate;
第二步：找到部门信息
select e.empno,e.ename,d.dname,d.loc
from emp e,dept d,emp m
where e.mgr=m.empno(+) and e.hiredate<m.hiredate
and e.deptno=d.deptno;
第三步：统计部门人数
select e.empno,e.ename,d.dname,d.loc,temp.count
from emp e,emp m,dept d,(
select deptno dno,count(empno) count
from emp
group by deptno) temp
where e.mgr=m.empno(+) and e.hiredate<m.hiredate
and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno;
10列出所有“CLERK”（办事员）的姓名及其部门名称，部门的人数，工资等级
· 确定要使用的数据表：
|- emp表：姓名；
|- dept表：部门名称；
|- emp表：统计部门人数；
|- salgrade表：得到工资等级。
· 确定已知的关联字段：
|- 雇员与部门：emp.deptno=dept.deptno；
|- 雇员与工资等级：emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal
第一步：找到所有办事员的信息
select e.ename from emp e where e.job='CLERK';
第二步：找到部门名称
select e.ename,d.dname
from emp e,dept d
where e.job='CLERK' and e.deptno=d.deptno;
第三步：统计出部门人数
select e.ename 姓名,d.dname dept表部门名称,temp.人数
from emp e,dept d,(
select deptno dno,count(empno) 人数
from emp
group by deptno) temp
where e.job='CLERK' and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno;
第四步：找到工资等级
select e.ename,d.dname,temp.count,s.grade
from emp e,dept d,(
select deptno dno,count(empno) count
from emp
group by deptno) temp,salgrade s
where e.job='CLERK' and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno
and e.sal between s.losal and s.hisal;
-----------------------------------------
select e.ename 姓名,d.dname dept表部门,temp.人数,s.grade 工资等级
from emp e,dept d,(
select deptno dno,count(empno) 人数
from emp
group by deptno) temp,salgrade s
where e.job='CLERK' and e.deptno=d.deptno
and d.deptno=temp.dno
and e.sal between s.losal and s.hisal;