安装
首先要有jdk1.7+
下载MyCAT
cd /app
wget http://dl.mycat.io/1.6.5/Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
解压
tar -zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
修改配置文件
cd /app/mycat/conf
vi wrapper.conf 这是mycat命令的配置文件
#mycat使用内存 虚拟机内存只有1G，所以把它改小点
wrapper.java.additional.5=-XX:MaxDirectMemorySize=256M修改环境变量
vi ~/.bashrc
export MYCAT_HOME=/app/mycat
export PATH=:$PATH:$MYCAT_HOME/bin
使环境变量生效
source ~/.bashrc
启动MyCAT
./bin mycat start
主要配置文件
server.xml
1.配置系统参数
2.配置mycat中所使用的用户权限
3.配置SQL防火墙及SQL拦截功能
<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">123456</property>
<!-- 该用户能够访问哪些逻辑库 -->
<property name="schemas">TESTDB</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<!-- dml的数字对应insert update select delete的权限 -->
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges> -->
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>schema.xml
1.配置逻辑库
2.配置逻辑表
3.配置逻辑表所存储的数据节点
4.配置数据节点所对应的物理数据库服务器信息
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 定义逻辑库 checkSQLschema定义mycat是否检查传给mycat的sql中是否含数据库库名
sqlMaxLimit限制每次查询数据返回的最大条数，-1就不限制 -->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="1000">
<!-- 定义逻辑表
name要与物理表的名字相同
dataNode 指定该表（分片表）在哪些物理数据节点上 即使mysql实际所在的节点 这里指定的顺序就是物理节点索引顺序
定义了顺序不要修改
rule 分片规则 对应rule.xml中的分片规则名字
-->
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
with any table whose sharding node is in the same data node -->
<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
<!-- random sharding using mod sharind rule -->
<table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3"
rule="mod-long" />
<!-- <table name="dual" primaryKey="ID" dataNode="dnx,dnoracle2" type="global"
needAddLimit="false"/> <table name="worker" primaryKey="ID" dataNode="jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3"
rule="mod-long" /> -->
<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
rule="sharding-by-intfile" />
<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2"
rule="sharding-by-intfile">
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id">
<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
parentKey="id" />
</table>
<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
/> -->
</schema>
<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
/> -->
<!-- 定义逻辑表所存储的物理数据库的节点和名字
database物理数据库的名字
-->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
<dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
<dataNode name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
<dataNode name="jdbc_dn3" dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->
<!-- 这里通常不是一台机器，而是一个主从复制、读写分离的集群
maxCon minCon 连接池（mycat->客户端）最大连接数和最小连接数
balance 是mycat读写分离、负载均衡的方式
0不开启读写分离机制
1全部readHost和 stand by writeHost（第二个及以上的writeHost）都会参与到select语句的负载均衡中
2全部readHost和 writeHost都会参与到select语句的负载均衡中
3全部readHost参与到select语句的负载均衡中
writeType定义客户端数据库写操作的类型
0所有写操作都有第一个writeHost负责写操作，只有当它挂了才切换到stand by writeHost上。
1写请求随机发到writeHost定义的机器上。
switchType写数据库如何进行高可用的切换
1表示writeHost不能访问时都会切换到stand by writeHost上
-1 关闭自动切换功能 如果用了MHA 3M做写的高可用，就把mycat的自动切换关了。
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 对数据库服务器进行心跳检测的语句 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts 多个writeHost实现写的高可用-->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />
</writeHost>
<writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root"
password="123456" />
<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
</dataHost>
<!--
<dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
<heartbeat> </heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" password="jifeng"></writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
<connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
<writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" password="123456" > </writeHost> </dataHost>
<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost>
<dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
<heartbeat> </heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" password="jifeng"></writeHost> </dataHost> -->
<!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql"
dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1"
url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
</dataHost> -->
</mycat:schema>rule.xml
1.配置水平分片的分片规则
2.配置分片规则对应的分片函数
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- name指定了分片规则的名字
要唯一 要有意义
schema.xml中指定表的分片规则的名字与这里要相同 -->
<tableRule name="hash-mod-4_id">
<rule>
<!-- 指定分片列 -->
<columns>id</columns>
<!-- 指定分片算法 这个标签的值取自后面function标签的name -->
<algorithm>hash-mod-4</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<!-- 定义分片算法 name唯一 -->
<!-- class指定实现这个分片算法的java类 -->
<function name="hash-mod-4"
class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod">
<!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
<property name="count">4</property>
</function>
<function name="murmur"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
</function>
</mycat:rule>
mycat提供的常用的分片算法
log4j2.xml
1.日志文件配置