Sql高级教程

SQL TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取头两条记录。我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

2018 08 08
mysql语句没有语法来select top 的形式，mysql用limit来实现相关的功能，而且功能更加强大
LIMIT 子句可以用于强制SELECT语句返回指定的记录数
LIMIT接受一个一个或者两个数字参数，参数必须是一个整数常量
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目
SELECT * FROM table_name LIMIT 5,10//检索记录行6~15，注意10为偏移量
SELECT * FROM table_name LIMT 95,-1//检索记录行96~last
SELECT * FROM table_name LIMT 5 //检索前5个记录行

SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式
SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的)：
ersons 表:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

例子 1我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'

例子 2我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

例子 3我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

例子 4通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

原始的表 (用在例子中的)： Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing **使用 % 通配符** **例子 1**我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “Ne” 开始的城市里的人：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'

Id LastName FirstName Address City 2 Bush George Fifth Avenue New York **例子 2**我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lond” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons
 WHERE City LIKE '%lond%'

**使用 _ 通配符** 我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE FIIRSTName LIKE '_eorge'

**例子 2** 我们希望从 “Persons” 表中选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头，然后是一个任意字符，然后是 “r”，然后是任意字符，然后是 “er”

SELECT * FROM Persons
WHERE LASTName LIKE 'C_r_er'

**使用 [charlist] 通配符** **例子 1**我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

**例子 2**我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]'

SQL IN 操作符
N 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

**原始的表 (在实例中使用：) Persons表** Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons
WHERE LASTName in('Adamas','Carter')

SQL BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

**BETWEEN 操作符实例**如需以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。 **所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN….AND 操作符的**’ **实例 2**如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

**SQL Alias（别名）** **表的 SQL Alias 语法**

SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

**列的 SQL Alias 语法**

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

**Alias 实例: 使用表名称别名** 假设我们有两个表分别是：”Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。现在，我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID,p.LASTName,p.FIRSTName
FROM Persons as p , Product_Orders as po
WHERE p.LASTName='Adams' AND p.FIRSTName='John'

**不使用别名的 SELECT 语句：**

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

**从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。** **Alias 实例: 使用一个列名别名** 表 Persons: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing

SELECT FIRSTNAME AS Name LASTName AS Family
FROM Persons

SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 “Persons” 表：
Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

请注意，”Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 “Orders” 表：
Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65

请注意，”Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，”Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，”Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 **SQL JOIN - 使用 Join** 除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

左连接（LEFT JOIN）实例

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

**SQL RIGHT JOIN 关键字** RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT colunm_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 “Persons” 表的备份复件：

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LASTName，FIRSTName
INTO Persons_backup
FROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 “Persons” 表中提取居住在 “Beijing” 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 “Persons_backup” 的表：

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City ='Beijing'

SQL CREATE DATABASE 语句

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

**SQL CREATE DATABASE 实例** 现在我们希望创建一个名为 “my_db” 的数据库。我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：

CREATE DATABASE my_db

CREATE TABLE 语句

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d) numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。 “size” 规定数字的最大位数。”d” 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)	容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 “Person” 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是：”Id_P”、”LastName”、”FirstName”、”Address” 以及 “City”

CREATE TABLE Persons(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)

SQL 约束 (Constraints)

SQL 约束:约束用于限制加入表的数据的类型。可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：

NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 “Id_P” 列和 “LastName” 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL，
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束：
MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY：
MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

SQL CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

SQL 撤销索引、表以及数据库
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

DROP TABLE 表名称

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

SQL ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

SQL AUTO INCREMENT 字段
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

下列 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “P_Id” 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “P_Id” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”P_Id” 会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 会被设置为 “Bill”，”LastName” 列会被设置为 “Gates”。

SQL VIEW（视图）
视图是可视化的表。本章讲解如何创建、更新和删除视图。
SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

SQL CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 “Current Product List” 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以查询上面这个视图：

ELECT * FROM [Current Product List]

SQL Date 函数
当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

SQL NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

SQL IS NOT NULL

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

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