android利用opencv进行人脸检测

OpenCV环境搭建

1.下载SDK

2.项目配置
新建项目后，第一步，引入openCVLibrary330模块，并添加依赖。
直接import module，OpenCV-android-sdk\sdk\java文件；

若由于Android SDK Platform版本差异报错，则参考项目app下的build.gradle修改openCVLibrary330下的build.gradle。

第二步，将opencv的so文件添加到libs中
so文件：OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs

第三步，创建人脸特征文件(xml)的raw资源文件夹，并添加特征文件。
人脸特征文件：OpenCV-android-sdk\sdk\etc\lbpcascades\lbpcascade_frontalface.xml

最后，也可以直接在其他module中引用此library module，方法如下:
File->project structure->对应app->dependencies->+->module dependency

人脸检测的实现

使用OpenCV实现人脸检测主要用到两个类：CascadeClassifier
首先是CascadeClassifier(级联分类器)，用于根据特征文件(xml)检测人脸，因此在检测前必须先初始化它，检测函数为detectMultiScale()，会在检测时使用。

注意，第一步要引用库：

// 手动装载openCV库文件，以保证手机无需安装OpenCV Manager
    static {
        System.loadLibrary("opencv_java3");
    }

二，初始化分类器

// 初始化人脸级联分类器，必须先初始化
    private void initClassifier() {
        try {
            InputStream is = getResources()
                    .openRawResource(R.raw.lbpcascade_frontalface);
            File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE);
            File cascadeFile = new File(cascadeDir, "lbpcascade_frontalface.xml");
            FileOutputStream os = new FileOutputStream(cascadeFile);
            byte[] buffer = new byte[4096];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) {
                os.write(buffer, 0, bytesRead);
            }
            is.close();
            os.close();
            classifier = new CascadeClassifier(cascadeFile.getAbsolutePath());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

三、检测模块

// 这里执行人脸检测的逻辑, 根据OpenCV提供的例子实现(face-detection)
    public Mat detect(Bitmap bitmap) {
        // Bitmap转为Mat
        Mat src = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
        Utils.bitmapToMat(bitmap, src);
        Mat srcGray = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
        // 图像置灰
        Imgproc.cvtColor(src, srcGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
        float mRelativeFaceSize = 0.15f;
        if (mAbsoluteFaceSize == 0) {
            int height = srcGray.rows();
            if (Math.round(height * mRelativeFaceSize) > 0) {
                mAbsoluteFaceSize = Math.round(height * mRelativeFaceSize);
            }
        }
        MatOfRect faces = new MatOfRect();
        if (classifier != null)
            classifier.detectMultiScale(srcGray, faces, 1.1, 3, 0,
                    new Size(mAbsoluteFaceSize, mAbsoluteFaceSize), new Size());

        Rect[] facesArray = faces.toArray();
        Scalar faceRectColor = new Scalar(0, 255, 0, 255);
        for (Rect faceRect : facesArray)
            Imgproc.rectangle(src, faceRect.tl(), faceRect.br(), faceRectColor, 3);
        return src;
    }

四、mat转bitmap

Mat dst = detect(data.get(loc));
        // Mat转Bitmap
        Bitmap resultImage = Bitmap.createBitmap(dst.cols(), dst.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(dst, resultImage);