caffe2安装流程

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caffe2和pytorch是FaceBook的两大开源深度学习框架，caffe2于2018年04月并入了pytorch:

这里写图片描述

所以效果要安装拥有最新特性的caffe2,就直接安装pytorch吧。
硬件配置：

这里写图片描述

软件配置：

CUDA8.0+cudnn6.0
gcc 5.4.1 g++5.4.1
cmake 3.5.1

1.安装依赖：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      build-essential \
      cmake \
      git \
      libgoogle-glog-dev \
      libgtest-dev \
      libiomp-dev \
      libleveldb-dev \
      liblmdb-dev \
      libopencv-dev \
      libopenmpi-dev \
      libsnappy-dev \
      libprotobuf-dev \
      openmpi-bin \
      openmpi-doc \
      protobuf-compiler \
      python-dev \
      python-pip                          
sudo pip install \
      future \
      numpy \
      protobuf

# for Ubuntu 16.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

2.安装CUDA+cuDNN
这里特别注意，当前(2018年04月24日)版本的pytorch只支持使用CUDA8.0+cuDNN6.0编译。我已经尝试在CUDA9.0+CUDNN7.0下编译，结果是编译失败。

3.编译安装

# Clone Caffe2's source code from our Github repository
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git && cd pytorch
git submodule update --init

# Create a directory to put Caffe2's build files in
mkdir build && cd build

# Configure Caffe2's build
# This looks for packages on your machine and figures out which functionality
# to include in the Caffe2 installation. The output of this command is very
# useful in debugging.
cmake ..

# Compile, link, and install Caffe2
sudo make install

请注意此处必须要将自摸块也要一并clone下来，否则编译期间会遇到各种各样的问题。我已经将源码打包上传于百度云，
链接：https://pan.baidu.com/s/1PEpLXJLfJKpde9HPaV_b1A 密码：b0kn

4.验证安装

# To check if Caffe2 build was successful
python2 -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

# To check if Caffe2 GPU build was successful
# This must print a number > 0 in order to use Detectron
python2 -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'

正常结果应该如下：

这里写图片描述

如果编译安装过程没有什么错误，但是验证的时候出错了，试一试添加环境变量：

export PYTHONPATH=/home/xzchuang/pytorch/build:$PYTHONPATH

5.特别说明
先前我的环境是 CUDA9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.6,装完以上环境之后发现在import tensorflow抛出错误：

ImportError：libcusolver.so.9.0

经实验CUDA8.0+cudnn6.0不支持tensorflow-gpu1.5、1.6、1.7。我卸载掉原先的版本，之后安装1.4版本就没有抛异常了。

6.编译中出现的问题：

6.1 mpi_test.cc.o: undefined reference to symbol '_ZN3MPI8Datatype4FreeEv

解决方法：

cmake ..  -DUSE_MPI=OFF

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