强化学习如何入门
参考书目
- 《Reinforcement Learning : An introduction》
- 提到强化学习，就不得不提这本书了，这是强化学习的奠基人Sutton历时多年，几经修改撰写的强化学习领域最经典的书，如果能够将该书从头到尾啃下，基本能够对强化学习有一个全面和深入的认识了。且书籍是最直接的养料，可以避免其他专栏和博客中作者见解上难免的偏颇，摒除各方解读的杂音，亲身理解，深入思考，把片段化的东西组成一个完整的体系。
- 但需要说明的是400+页全英文，要完全啃下来还是有一点难度的，请做好心理和时间上的准备。书籍下载链接
- 《深入浅出强化学习：原理入门》
- 该书作者为机器人博士，并对强化学习有深入的研究。该书为2018年最新出版，包括强化学习的基础和时下很火的深度强化学习内容，如书的题目所述，深入浅出，是小白入门的不错选择。
知乎专栏
- 强化学习知识大讲堂
- 该专栏作者即为《深入浅出强化学习：原理入门》一书的作者，专栏的讲解包括：入门篇、进阶篇、前沿篇和实践篇，深入浅出，内容翔实，是专门针对强化学习的知识大讲堂。
- 智能单元
- 该专栏涵盖的内容较广，主要包括深度学习和强化学习及其相应的实践应用，是知乎上深度学习和强化学习领域关注量最大的专栏，其中对强化学习的介绍也较浅显易懂。
- 神经网络与强化学习
- 该专栏主要是作者关于强化学习经典入门书籍《Reinforcement Learning : An introduction》的读书笔记，因此，非常适合在啃该书的时候参考该专栏，以有更深入的理解。
博客专栏
- 强化学习
- 该专栏介绍的是传统强化学习的基础内容，包括强化学习的概念和基本方法，讲的非常细致，可以作为强化学习的初步入门选择。
- 深度强化学习
- 该专栏介绍了几个经典和常用的深度强化学习方法，包括伪代码的介绍和较详细的图解，能够较深入的理解深度强化学习的训练和实现过程，可以作为深度强化学习的初步入门选择。
视频教程
- AlphaGo项目负责人David Silver: Teaching
- 加州大学伯克利分校: CS 294 Deep Reinforcement Learning, Spring 2017
- 卡内基梅隆大学: Deep RL and Control
- 以上为国外英文视频教程，因为并未看过，因此不便做评价
- 全面的机器学习视频教程：莫烦Python
- 莫烦python是一个很全面的机器学习教学视频网站，包括python学习、机器学习、强化学习、深度学习和相关实践教程。作者是一位博士，周沫凡，而且人很亲切友善，听他的课是一种享受。
实践代码
学习建议
- 对于强化学习的学习，首推无疑是Sutton的书籍，但需要在有较好英语水平和较多时间的前提下，对于纯小白，不建议直接学习该书籍，可以先通过阅读专栏对强化学习有一个初步认识之后再啃，啃的同时可以结合知乎专栏 神经网络与强化学习，看一下对应的读书笔记，也试着记录一下自己的想法；并结合莫烦python的强化学习代码，尝试着边学边敲。
- 专栏渐近学习路径：强化学习-博客专栏——强化学习知识大讲堂-知乎专栏——深度强化学习-博客专栏——智能单元-知乎专栏
以上为对自己强化学习的学习过程的总结，希望能帮助你在学习的路上少走一些弯路~