C++生成随机数:高斯/正态分布(gaussian/normal distribution)

高斯分布也称为正态分布(normal distribution)

常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出,C++版本如下:

#include <stdlib.h>
#include <math.h>
 
double  gaussrand()
{
     static  double  V1, V2, S;
     static  int  phase = 0;
     double  X;
     
     if  ( phase == 0 ) {
         do  {
             double  U1 = ( double ) rand () / RAND_MAX;
             double  U2 = ( double ) rand () / RAND_MAX;
             
             V1 = 2 * U1 - 1;
             V2 = 2 * U2 - 1;
             S = V1 * V1 + V2 * V2;
         } while (S >= 1 || S == 0);
         
         X = V1 * sqrt (-2 * log (S) / S);
     } else
         X = V2 * sqrt (-2 * log (S) / S);
         
     phase = 1 - phase;
 
     return  X;
}

  这样生成的高斯分布随机数序列的期望为0.0,方差为1.0。若指定期望为E,方差为V,则只需增加:

X = X * V + E;

  

  期望E=\mu

      方差V=\sigma^2

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/yxpandjay/article/details/80607311