一、安装环境
window7、64bit、python 3.6
二、numpy下载与安装
因为安装scipy需要numpy+mkl，而官网下载的并不包含mkl，所以需要下载第三方包括mkl的numpy
numpy+mkl下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
我下载的是numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装whl文件需要用到pip，pip是一个python包的管理工具，可以通过pip对python包进行查找、下载、安装、卸载等。
听说python3.4以上就自带pip，打开cmd，输入pip可以查看自己的电脑是否安装了pip。
如果出现上图结果，说明pip已经在电脑上安装好了。
接下来就是安装numpy，首先在控制台进入存放.whl的目录，
在控制台输入pip install numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl（下载的numpy安装包的名字以及后缀）
安装完numpy后提示pip需要更新，那就更新一个吧。
pip更新完毕。
在控制台输入pip list可以查看已经安装了的python的工具包。
至此，numpy已经成功安装。
在PyCharm上测试了一下，随机生成3*3的矩阵，并输出。
import numpy as np
print (np.random.rand(3,3))[[0.27351383 0.15899908 0.52538526]
[0.1222184 0.96802196 0.16462027]
[0.21095814 0.27113417 0.3433377 ]]三、scipy下载与安装
scipy下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
我下载的是scipy-1.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装方法和numpy一样，不再赘述。
至此，scipy已经安装完毕。
四、matplotlib下载与安装
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
进入网站下载对应电脑和python、numpy等版本的matplotlib
我下载的是matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64
安装方法同上。
查看pip已安装的工具包
至此，matplotlib已经成功安装。
四、scikit-learn下载与安装
到下面网站下载对应版本的scikit-learning安装包
https://pypi.org/project/scikit-learn/#files（官网）
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn（第三方）
我下载的版本是第三方的scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装方法同上。
自此，scikit-learn就安装好了。
参考博客：https://blog.csdn.net/u014206910/article/details/60571325