标签二值化LabelBinarizer

对于标称型数据来说，preprocessing.LabelBinarizer是一个很好用的工具。比如可以把yes和no转化为0和1，或是把incident和normal转化为0和1。当然，对于两类以上的标签也是适用的。这里举一个简单的例子，说明将标签二值化以及其逆过程。

from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
lb=LabelBinarizer()
labelList=['yes', 'no', 'no', 'yes','no2']
# 将标签矩阵二值化
dummY=lb.fit_transform(labelList)
print("dummY:",dummY)
# 逆过程
yesORno=lb.inverse_transform(dummY)
print("yesOrno:",yesORno)

输出：

dummY: [[0 0 1]
 [1 0 0]
 [1 0 0]
 [0 0 1]
 [0 1 0]]
yesOrno: ['yes' 'no' 'no' 'yes' 'no2']