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-- 数据的准备
-- 创建一个数据库
-- 使用一个数据库
--显示使用的当前数据库是哪个?
--创建一个数据表
-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
-- classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0),;
-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期"),(0,python_03期");
-- 查询
-- 查询所有字段
-- 查询指定字段
-- 使用 as 给字段起别名
-- 可以通过 as 给表起别名
-- 失败的select students.name, students.age from students as s;
-- 消除重复行
-- 条件查询
-- 比较运算符
-- 查询大于18岁的信息
-- 查询小于18岁的信息
-- 查询小于或等于18岁的信息
-- 查询年龄为18岁的所有学生的名字
-- 查询年龄不为18岁的所有学生的名字
-- 逻辑运算符
-- 18到28岁之间所有学生的信息
-- select * from students where 18<age<28;（不报错，但是不正确）
-- 失败select * from students where age>18 and <28;
--18岁以上的女性
--18岁以上或者身高查过180(包含)以上
-- 不在18岁以上 并且是女性 这个范围内的信息
-- 不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息
（温馨提示：优先级不要背，可以用括号）
-- 年龄不是小于或者等于18 并且是女性
-- 模糊查询（效率比较低，需要匹配）
-- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字
-- select name from students where name="小";（错误）
-- 查询姓名中 有"小" 所有的名字
-- 查询有2个字的名字
-- 查询有3个字的名字
-- 查询至少有2个字的名字
-- 查询以 周开始的姓名
-- 查询以 周开始、伦结尾的姓名
-- 范围查询
-- 查询 年龄为18、34的名字
-- 年龄不是 18、34岁之间的信息
-- 查询 年龄在18到34之间的信息
-- 查询 年龄不在18到34之间的的信息
-- not between ... and ...是一种语法，不能把(between ... and ...)当成一个范围，再取反
-- 失败select * from students where age not (between 18 and 34);
-- 空判断
-- 查询身高为空的信息
-- 查询身高不为空的信息
-- 排序
-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到到排序
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序
-- 加括号增强可读性
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序，如果年龄也相同那么按照id动大到小排序
-- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序
-- 默认asc 可以不写
-- 聚合函数
-- 查询男性有多少人，女性有多少人
提示：建议使用count(*)统计所有数据数量，如果使用其他字段则不会统计null
-- 如果name 为 null，则不统计在内
-- 查询最大的年龄
-- 查询女性的最高 身高
-- 查询女性的最低 身高
-- 计算所有人的年龄总和
-- 计算平均年龄
-- 计算所有人的平均年龄，保留2位小数
-- 计算男性的平均身高 保留2位小数
-- 分组
-- 按照性别分组, 查询所有的性别
-- select name from students group by gender;（失败）
-- select * from students group by gender;（失败）
-- 计算每种性别中的人数
-- 计算男性的人数
-- 查询同种性别中的姓名、id
-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名
-- 查询每种性别中的人数多于2个的信息
提示：
where 与having 的区别：
1.位置不同：where 在 group by 前边；having 在group by 后边
2.where 是对数据的筛选；having 是对分组的筛选
select cls_id,count(*) from students where id>3 group by cls_id having count(*)>2;
-- 分页
-- 限制查询出来的数据个数
-- 查询前5个数据
-- 查询id6-10（包含）的书序
-- 每页显示2个，第1个页面
-- 每页显示2个，第2个页面
-- 每页显示2个，第3个页面
-- 每页显示2个，第4个页面
-- 每页显示2个，显示第6页的信息, 按照年龄从小到大排序
-- select * from students limit 2*(6-1),2;（失败）
-- select * from students limit 10,2 order by age asc;（失败）
-- 链接查询
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
-- 按照要求显示姓名、班级
-- 给数据表起名字
-- 查询 又能够对应班级的学生以及班级信息, 显示学生的所有信息, 只显示班级名称
-- 在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序
-- 当时同一个班级的时候, 按照学生的id进行从小到大排序
-- 查询每位学生对应的班级信息
-- 查询没有对应班级信息的学生（原表查找数据一般用where）
小提示：内连接取交集（显示两个表都有的数据）、左链接以左边为基准，没有相应数据的补null
-- 自关联
-- 省级联动 url:http://demo.lanrenzhijia.com/2014/city0605/
-- 创建areas表的语句如下：
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);
-- 从areas.sql文件中导入数据;
-- 查询所有省份
-- 查询出山东省province有哪些市
-- 查询出青岛市有哪些县城
-- 子查询
-- 标量子查询
-- 查询出高于平均身高的信息
-- 查询最高的男生信息
-- 列级子查询
-- 查询学生的班级号能够对应的学生信息