机器学习(CS229)笔记一:监督学习之线性回归

前言

现代视觉算法工程师,没有机器学习和深度学习知识储备,都不好意思自称为视觉算法工程师,学习点实践下还是很必要。对于自学来讲,斯坦福当然应该CS229\CS231是必修课,其实最好的学习方法还是自己去看讲义,然后实践,然后看答案,然后再实践再提高,但很少有人坚持下,笔者陆陆续续看了点,经常被工作生活打断,没办法只能坚持做点笔记,用自己的话自己的理解翻译下大牛的讲义,方便自己查看和复习,想到独乐乐不如众乐乐(话说学习的过程确实也挺快乐),于是便 发出来,如果有读者懒的话,可以通过这些一起学习下,当然笔者水平有限(翻译水平和理解水平),请路过大牛批评指正。

(我晕,公式图片居然没办法拷贝,CSDN开发人员也该改进改进了,至少doc等常见文档可以直接拷贝嘛,有谁会在这上面费心编公式,唉,算了,截图吧,有需要文档的可以留言)

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