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机器学习面试—数据不平衡
编程语言
2018-08-27 10:05:13
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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ZK_J1994/article/details/81254100
数据不平衡解决办法(上采样,容易过拟合;下采样+ensemble,计算复杂度;数据合成smote;一分类支持向量机;异常检测如聚类、基于统计的箱线图)
对数据不平衡不敏感的评价指标(precision,recall,AUC,roc,Fbeta,F1)
参考文献
数据合成smote算法
异常检测—孤立森林
孤立森林
箱线图异常检测
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blog.csdn.net/ZK_J1994/article/details/81254100
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