1. __doc__
表示类的描述信息
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class
Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def
func(
self
):
pass
print
Foo.__doc__
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
描述类信息，这是用于看片的神奇
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2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在哪个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
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class
Foo:
def__init__(
self
, name):
self
.name
=
name
self
.age
=
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obj
=
Foo(
'wupeiqi'
)
# 自动执行类中的 __init__ 方法
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4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
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class
Foo:
def__del__(
self
):
pass
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5. __call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
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class
Foo:
def__init__(
self
):
passdef__call__(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
print
'__call__'
obj
=
Foo()
# 执行 __init__
obj()
# 执行 __call__
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6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
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class
Province:
country
=
'China'
def__init__(
self
, name, count):
self
.name
=
name
self
.count
=
count
def
func(
self
,
*
args,
*
*
kwargs):
print
'func'
# 获取类的成员，即：静态字段、方法...
print
Province.__dict__
# 输出：
{
'country'
:
'China'
,
'__module__'
:
'__main__'
,
'func'
: <function func at
0x10be30f50
>,
'__init__'
: <function __init__ at
0x10be30ed8
>,
'__doc__'
:
None
}
# 获取 对象obj1 的成员
obj1
=
Province(
'HeBei'
,
10000
)
print
obj1.__dict__
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
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7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
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class
Foo:
def__str__(
self
):
return
'wupeiqi'
obj
=
Foo()
print
obj
# 输出：wupeiqi
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8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo(
object
):
def
__getitem__(
self
, key):
print
'__getitem__'
,key
def
__setitem__(
self
, key, value):
print
'__setitem__'
,key,value
def
__delitem__(
self
, key):
print
'__delitem__'
,key
obj
=
Foo()
result
=
obj[
'k1'
]
# 自动触发执行 __getitem__
obj[
'k2'
]
=
'wupeiqi'
# 自动触发执行 __setitem__
del
obj[
'k1'
]
# 自动触发执行 __delitem__
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9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
slice ：
切片 切割
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo(
object
):
def
__getslice__(
self
, i, j):
print
'__getslice__'
,i,j
def
__setslice__(
self
, i, j, sequence):
print
'__setslice__'
,i,j
def
__delslice__(
self
, i, j):
print
'__delslice__'
,i,j
obj
=
Foo()
obj[
-
1
:
1
]
# 自动触发执行 __getslice__
obj[
0
:
1
]
=
[
11
,
22
,
33
,
44
]
# 自动触发执行 __setslice__
del
obj[
0
:
2
]
# 自动触发执行 __delslice__
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10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
第一步：
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class
Foo(
object
):
pass
obj
=
Foo()
for
i
in
obj:
print
i
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable 可迭代的
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第二步：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo(
object
):
def__iter__(
self
):
pass
obj
=
Foo()
for
i
in
obj:
print
i
# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
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第三步：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo(
object
):
def__init__(
self
, sq):
self
.sq
=
sq
def__iter__(
self
):
return
iter
(
self
.sq)
obj
=
Foo([
11
,
22
,
33
,
44
])
for
i
in
obj:
print
i
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以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj
=
iter
([
11
,
22
,
33
,
44
])
for
i
in
obj:
print
i
For循环语法内部
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj
=
iter
([
11
,
22
,
33
,
44
])
while
True
:
val
=
obj.
next
()
print
val
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11. __new__ 和 __metaclass__
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<span style
=
"font-family: 'Microsoft YaHei';"
><strong>阅读以下代码：<
/
strong><
/
span>
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class
Foo(
object
):
def
__init__(
self
):
pass
obj
=
Foo()
# obj是通过Foo类实例化的对象
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上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
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print
type
(obj)
# 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建
print
type
(Foo)
# 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
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所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
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class
Foo(
object
):
def
func(
self
):
print
'hello wupeiqi'
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b).特殊方式（type类的构造函数）
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def
func(
self
):
print
'hello wupeiqi'
Foo
=
type
(
'Foo'
,(
object
,), {
'func'
: func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
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＝＝》 类 是由 type 类实例化产生
