评分卡模型的评价标准
模型的区分度
评分卡模型需要对好、坏人群给出一定的区分度。
衡量区分度的常用方法：
- 好、坏人群分数（或违约概率）的分布差异：KS
- 好、坏人群分数（或违约概率）的距离：Divergence
- 好、坏人群浓度的差异：Gini
KS
阅读资料：
【模型 区分度】神秘的KS值和GINI系数
Divergence
好坏样本分数的“距离”指标。
金融信贷风控（五）——评分卡模型的评价标准
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/XindiOntheWay/article/details/82053535
今日推荐
周排行