Scikit中的特征选择，XGboost进行回归预测，模型优化的实战 - 代码天地

Scikit中的特征选择，XGboost进行回归预测，模型优化的实战

其他 2018-08-30 08:41:44 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/79668363

Scikit中的特征选择，XGboost进行回归预测，模型优化的实战

使用xgboost进行特征选择

使用skflow内置的LR，DNN，Scikit-learn中的集成回归模型对“美国波士顿房价”进行预测

粒子群算法优化XGBoost回归预测模型：提升预测性能的利器

基于XGBoost的特征选择原理与实战

XGBoost 中特征重要性和特征选择原理解析与实战

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现PSO粒子群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Scikit-Learn（sklearn）中的LinearRegression（线性回归）对波士顿房价进行预测

[Python] 如何把scikit-learn的线性回归模型导出为onnx格式，并使用onnx模型文件进行预测

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现GA遗传算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

XGBoost官方博客：XGBoost中的特征选择与工程

ML之XGBR：利用xgboost算法对Boston(波士顿房价)数据集【特征列分段→独热编码】进行回归预测(房价预测)

基于Scikit-learn实现回归模型——房价预测

SVM模型应用（五）通过随机逻辑回归模型对X特征值进行筛选以提高SVM模型预测

Python实现竞争性自适应重加权采样法(CARS)进行特征变量选择并构建LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

【MATLAB第104期】基于MATLAB的xgboost的敏感性分析/特征值排序计算（针对多输入单输出回归预测模型）

用xgboost模型对特征重要性进行排序

使用Python的scikit-learn库实现回归预测，实战对房价的评估预测

AI机器学习实战|假设对NBA比赛结果进行预测，如何使用机器学习库（如scikit-learn）来构建一个基本的预测模型

回归预测 | MATLAB实现RUN-XGBoost龙格库塔优化极限梯度提升树多输入回归预测

数学建模过程中的特征选择：scikit-learn--Feature selection(特征选择)

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

今日推荐

周排行

jasperreport 开发问题总结

eclipse最最最常用的快捷键

2.Kotlin-扩展函数

PHP中创建和编辑Excel表格的方法

远程办公的复盘未完待续

mac与windows共享键盘鼠标(synergy)

DOCKER使用 FLANNEL（ETCD+FLANNEL）网络

剑指offer：（二）替换空格

javaScript之Location,Navigator,History

Python 模块的加载顺序

每日归档

更多

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)

2025-03-07(0)

2025-03-06(0)

2025-03-05(0)