正则表达式不属于任何一个语言，但是每个语言里面都会用到正则表达式（今天主要总结一下python中的正则表达式，也就是re模块）
什么是正则表达式？
正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
正则表达式的规则特别多，大家可以去百度百科搜索一下，真的特别详细，我在这里就不给大家搬运了吧，算了还是当一个搬运工吧。。。。
真的有点多，想要短时间熟记在心是不存在的，我们只能了解知道有这个方法，然后在以后的过程中使用时再回来找找方法，多用几次就可以记住了，否则这样硬记效率真的非常低。
上面都是正则表达式的概述，下面说说python中的正则表达式吧，也就是re模块。
表示字符
原生字符串
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用”\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
表示数量
表示边界
匹配分组
Python中的贪婪与非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在”*”,”?”,”+”,”{m,n}”后面加上？，使贪婪变成非贪婪。
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“\d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在”*”,”+”,”?”的后面，要求正则匹配的越少越好。
正则这个东西真的不太难，但是又很难。靠记忆是不存在的，必须多使用，才能掌握，下面我把字符的规则总结一下吧，代码就不写了，没啥意义，写了也就截个图出个结果，还不如自己跑一遍呢。
今晚本来想把re的高级用法也总结一下，一会儿看看时间还够不够吧，尽力而为。
贴两道小练习，大家看看能不能轻松解决，反正我是费了老大劲了。
1、写一个正则，能验证是否是合法的手机号。可以了解下移动联通电信手机号的号码段
2、写一个正则验证下邮箱
1、只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成
2、结尾是qq.com或163.com或126.com