插入排序(insertion sort)

前言：

前面已经学习了选择排序，今天来学习插入排序，学习真快乐。下面就来看看插入排序算法和其c++代码：

插入排序：

这里以从小到大排序为例，对于一列数，取一个指针从数列的头部开始往后指，指针指到的数与前面的数不断进行比较，如果小就交换，其他情况就指针后移一个数，进行同样的操作。这样指针每后移一个数，排序好的数组就多一位。当指针移动到数列末尾时，这组数就排列完毕。

下面来看看c++代码：

void insertion_sort(int numbers[], int count){  //numbers[] is the array
    int i, j, temp;                       //count is the length of array
    for(i = 0; i < count; i++){
        for(j = i; j > 0; j--){
            if(numbers[j] < numbers[j - 1]){
                temp = numbers[j];
                numbers[j] = numbers[j - 1];              //exchange
                numbers[j - 1] = temp;
            }
        }
    }
    for(i = 0; i < count; i++){
        cout << numbers[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

这里只是学习插入排序的思想，就简单的对整数数列进行从小到大排序，若想对浮点数、字符串进行排序，可进行修改。

运行一下：

#include <iostream>
 
using namespace std;
 
int main()
{
    int num[8] = {3, 1, 4, 2, 5, 7, 6, 0};
    selection_sort(num, 8);
}

开始时数列为{3，1，4，2，5，7，6，0}

选择排序后数列为{0，1，2，3，4，5，6，7}

总结：

插入排序的时间复杂度根据数据的排列状况而定，若数列已经从小到大排列好，则时间复杂度为O(n)，若数列是逆序（从大到小），则时间复杂度为O(n^2)，需要的时间较多。所以说插入排序的时间复杂度在O(n)~O(n^2)之间。

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以上内容纯属个人学习总结，不代表任何团体或单位。若有理解不到之处请见谅！